首先对极限的总结如下:
极限的保号性很重要,就是说在一定区间内函数的正负与极限一致
1 、极限分为一般极限 , 还有个数列极限,(区别在于数列极限时发散的, 是一般极限的一种)
2、解决极限的方法如下:
1、等价无穷小的转化, (只能在乘除时候使用,但是不是说一定在加减时候不能用 但是前提是必须证明拆分后极限依然存在) e的X次方-1 或者 (1+x)的a次方-1等价于Ax 等等,全部熟记。
(x趋近无穷的时候还原成无穷小)
2、落笔他法则 (大题目有时候会有暗示要你使用这个方法)
首先他的使用有严格的使用前提
必须是X趋近,而不是N趋近(所以面对数列极限时候先要转化成求x趋近情况下的极限, 当然n趋近是x趋近的一种情况而已,是必要条件
(还有一点 数列极限的n当然是趋近于正无穷的 不可能是负无穷!)
必须是函数的导数要存在!(假如告诉你g(x), 没告诉你是否可导, 直接用是错的)
必须是0比0 无穷大比无穷大!
当然还要注意分母不能为0
落笔他法则分为3中情况
1 0比0 无穷比无穷 时候 直接用
2 0乘以无穷 无穷减去无穷 ( 应为无穷大于无穷小成倒数的关系)所以无穷大都写成了无穷小的倒数形式了。通项之后这样就能变成1中的形式了
3、 0的0次方 1的无穷次方 无穷的0次方
对于(指数幂数)方程,方法主要是取指数还取对数的方法, 这样就能把幂上的函数移下来了, 就是写成0与无穷的形式了,(这就是为什么只有3种形式的原因,LNx两端都趋近于无穷时候,他的幂移下来趋近于0 ,当他的幂移下来趋近于无穷的时候,LNX趋近于0)
3泰勒公式 (含有e的x次方的时候 ,尤其是含有正余旋的加减的时候要特变注意 !)
E的x展开 sina 展开 cos 展开 ln1+x展开
对题目简化有很好帮助
4、面对无穷大比上无穷大形式的解决办法
取大头原则 最大项除分子分母
看上去复杂处理很简单 !!!!!!!!!!
5、无穷小于有界函数的处理办法
面对复杂函数时候, 尤其是正余旋的复杂函数与其他函数相乘的时候,一定要注意这个方法。
面对非常复杂的函数 可能只需要知道它的范围结果就出来了!!!
6、夹逼定理(主要对付的是数列极限!)
这个主要是看见极限中的函数是方程相除的形式 ,放缩和扩大。
7、等比等差数列公式应用(对付数列极限) (q绝对值符号要小于1)
8、各项的拆分相加 (来消掉中间的大多数) (对付的还是数列极限)
可以使用待定系数法来拆分化简函数
9、求左右求极限的方式(对付数列极限) 例如知道Xn与Xn+1的关系, 已知Xn的极限存在的情况下, xn的极限与xn+1的极限时一样的 ,应为极限去掉有限项目极限值不变化
10、2 个重要极限的应用。 这两个很重要 !!!!!对第一个而言是X趋近0时候的sinx与x比值。地2个就如果x趋近无穷大 无穷小都有对有对应的形式
(地2个实际上是用于函数是1的无穷的形式 )(当底数是1 的时候要特别注意可能是用地2 个重要极限)
11、 还有个方法 ,非常方便的方法
就是当趋近于无穷大时候
不同函数趋近于无穷的速度是不一样的!
当x趋近无穷的时候,他们的比值的极限一眼就能看出来了
12 、换元法是一种技巧,不会对模一道题目而言就只需要换元, 但是换元会夹杂其中
13、假如要算的话 四则运算法则也算一种方法 ,当然也是夹杂其中的
14、还有对付数列极限的一种方法,就是当你面对题目实在是没有办法 走投无路的时候可以考虑转化为定积分。 一般是从0到1的形式 。
15、单调有界的性质
对付递推数列时候使用证明单调性
16、直接使用求导数的定义来求极限 ,(一般都是x趋近于0时候,在分子上f(x加减麽个值)加减f(x)的形式, 看见了有特别注意)
(当题目中告诉你F(0)=0时候 f(0)导数=0的时候 就是暗示你一定要用导数定义。)
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