2019年首都经济贸易大学考研复试《管理科学与工程综合》考试大纲

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  首都经济贸易大学2019年硕士研究生复试考试《管理科学与工程综合》（120100）考试大纲

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  第一部分 考试说明

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  一、考试范围

  《管理科学与工程综合》考试主要考核考生对《管理信息系统》和《决策理论与方法》课程的掌握情况，具体包括两部分：

  1．《管理信息系统》，占总成绩的50%

  （1）管理信息系统基础

  （2）管理信息系统与组织变革

  （3）管理信息系统战略规划与开发方法

  （4）系统分析

  （5）系统设计

  （6）系统实施与评价

  2．《决策理论与方法》，占总成绩的50%

  （1）决策分析概述

  （2）确定型决策分析

  （3）风险型决策分析

  （4）不确定型决策分析

  （5）多目标决策分析。

  二、考试形式与试卷结构

  （一）答卷方式：闭卷，笔试

  （二）答题时间：120分钟

  （三）满分：100分

  三、题型及分值

  本试卷由两部分内容组成，其中《管理信息系统》和《决策理论与方法》各占50%。

  （一）《管理信息系统》

  1．名词解释15分（共3题，每题5分）

  2．简答题20分（共2题，每题10分）

  3．论述题15分（共1题，每题15分）

  （二）《决策理论与方法》

  本试卷满分为50分，具体题型及分值如下：

  1．名称解释：一般3题，约占15分左右。

  2．简答题：一般1题，约10分左右。

  3．计算分析题：一般2-3题，每题15分左右，约占25分左右，对此部分要求有完整的分析计算过程，一般按过程分段评定分数。

  四、参考书目

  1．马慧，杨一平，管理信息系统，清华大学出版社，2011

  2．陶长琪，决策理论与方法，中国人民大学出版社，2010

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  第二部分 考试内容

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  一、《管理信息系统》，占总成绩的50%

  1．管理信息系统基础

  2．管理信息系统与组织变革

  3．管理信息系统战略规划与开发方法

  4．系统分析

  5．系统设计

  6．系统实施与评价

  二、《决策理论与方法》，占总成绩的50%

  1．决策分析概述

  2．确定型决策分析

  3．风险型决策分析

  4．不确定型决策分析

  5．多目标决策分析

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  第三部分 题型示例

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  一、《管理信息系统》

  （一）名词解释

  MIS

  答：管理信息系统

  （二）简答题

  生命周期法的主要文档包括哪些？

  答：可行性分析报告、系统分析报告（数据流程图、数据字典等）、系统设计报告（系统设计说明、数据库设计、代码设计）、程序、测试报告、用户使用说明书等。

  （三）论述题

  1．详细描述信息系统开发周期的每一个步骤？

  答：略

  二、《决策理论与方法》

  （一）名词解释。

  决策：人们为实现一定的目标而制定行动方案并准备实施的活动。

  （二）简述决策分析的基本要素和基本步骤？

  答：决策分析的基本要素为：决策者、决策目标、决策方案、自然状态、决策结果、决策准则。

  决策分析的基本步骤为：发现与分析问题；确定决策目标；拟定各种可行的备择方案；分析、比较各备择方案；从中选出最优方案；决策的执行、反馈与调整。

  （三）公司拟建一预制构件厂，一个方案是建大厂，需投资300万元，建成后如销路好每年可获利100万元，如销路差，每年要亏损20万元，该方案的使用期均为10年；另一个方案是建小厂，需投资170万元，建成后如销路好，每年可获利40万元，如销路差每年可获利30万元；若建小厂，则考虑在销路好的情况下三年以后再扩建，扩建投资130万元，可使用七年，每年盈利85万元。假设前3年销路好的概率是0.7，销路差的概率是0.3，后7年的销路情况完全取决于前3年；试用决策树法选择方案。

  解：这个问题可以分前3年和后7年两期考虑，属于多级决策类型。

  考虑资金的时间价值，各点益损期望值计算如下：

  点①：净收益＝[100×（P/A，10%，10）×0.7＋（－20）×（P/A，10%，10）×0.3]－300＝93.35（万元）

  点③：净收益＝85×（P/A，10%，7）×1.0－130＝283.84（万元）

  点④：净收益＝40×（P/A，10%，7）×1.0＝194.74（万元）

  可知决策点Ⅱ的决策结果为扩建，决策点Ⅱ的期望值为283.84＋194.74＝478.58（万元）

  点②：净收益＝（283.84＋194.74）×0.7＋40×（P/A，10%，3）×0.7＋30×（P/A，10%，10）×0.3－170＝345.62（万元）

  由上可知，最合理的方案是先建小厂，如果销路好，再进行扩建。在本例中，有两个决策点Ⅰ和Ⅱ，在多级决策中，期望值计算先从最小的分枝决策开始，逐级决定取舍到决策能选定为止。