浙江海洋大学2023年研究生初试自命题科目考试大纲及参考书目——海洋科学/海洋生物学

浙江海洋大学2023年研究生初试自命题科目考试大纲及参考书目——海洋科学/海洋生物学

  611《海洋科学导论》

  一、考查目标

  海洋科学导论主要阐述海洋科学的基本概念和基础理论为主，要求考生了解海陆分布形态，熟练掌握海水的物理和化学性质以及海水温度、盐度、密度的分布变化，深入理解海水各种运动，了解海洋水团、海洋环境调查、海洋开发与环境保护等，并能够结合中国近海进行分析。

  二、试卷结构

  窗体顶端

  1、考试形式

  考试形式为闭卷、笔试；考试时间为3小时。

  2、试卷结构

  填空题、名词解释、简答题、计算题或论述题，共计150分。

  三、考试内容和要求

  1、海陆分布形态

  海洋的划分、海洋地形包括海岸带、大陆边缘和大洋底的地貌形态。

  2、海水特性和水文要素的分布变化

  1）海水的物理和化学性质

  海水的主要热学性质，海水盐度的定义，海水密度的表示方法，海冰的形成和性质，海洋声学与光学现象，海水中的溶解氧、PH值和营养盐。

  2）海洋温度、盐度、密度的分布和变化

  海洋的热收支平衡方程、海洋温度的分布与变化，海洋的水量平衡方程、海水盐度的分布与变化，海洋密度的分布与变化。

  3、海水运动

  1）海洋环流

  海流的定义、表示法、成因、分类、所受的作用力，地转流和风海流的概念及特性，大洋表层和中国近海的环流。

  2）海洋中的波动现象

  波浪要素、表示法，小振幅重力波的特性，有限振幅波的特性，海洋内波的特性，开尔文波和罗斯贝波的特性，风浪和涌浪的特性，浅水区海浪的变化，中国近海的波浪。

  3）潮汐

  潮汐现象、潮汐要素、潮汐类型，潮汐产生的原因，潮汐静力理论，潮高和潮时的计算，潮汐动力理论，三种形态海区的潮汐和潮流，世界大洋近岸及中国近海的潮汐和潮流。

  4、海气相互作用

  地球大气基本特征，海洋上的天气系统，海洋－大气相互作用。

  5、海洋声学和海洋遥感

  海洋声学基本概念，声波基本理论，海洋遥感基本概念。

  6、中国近海区域海洋

  中国近海的自然环境概况，水文状况，水团与环流分布。

  四、推荐书目：

  冯士筰等主编《海洋科学导论》，高等教育出版社

  802《概率论与数理统计》

  一、考查目标

  “概率论与数理统计”是科学、工程、管理等许多理工科类专业开设的一门公共基础理论课，它主要学习随机现象量的统计规律性，概率统计的基本概念、原理，通过本课程的学习，使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计、分析、解决以及处理实际不确定问题的基本技能和基本素质，提高学生独立分析问题和独立解决问题的能力，为今后进一步学习其他课程和开展科学研究打下扎实的概率统计知识基础。

  二、考试形式与试卷结构

  1、考试形式

  考试形式为闭卷、笔试；考试时间为3小时。

  2、试卷结构

  选择题、填空题、解答题，满分150分。

  三、考试内容

  1、随机事件及其概率

  主要内容：随机试验，随机事件，样本空间，事件的关系与运算；随机事件的概率：频率、概率的定义与性质；古典概型，几何概型；条件概率的定义，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式；事件的独立性与性质，伯努利概型。

  2、随机变量及其分布

  主要内容：随机变量的概念；离散型随机变量及其概率分布，常用离散分布：0－1分布、二项分布、泊松分布；随机变量的分布函数，离散型随机变量的分布函数；连续型随机变量及其概率密度，常用连续分布：均匀分布、指数分布、正态分布；随机变量函数的分布。

  3、多维随机变量及其分布

  主要内容：二维随机变量及其分布函数，二维离散型随机变量及其概率分布，二维连续型随机变量及其概率密度，二维均匀分布，二维正态分布；条件分布的概念，随机变量的独立性，离散型随机变量的条件分布与独立性，连续型随机变量的条件分布与独立性，随机向量的函数的分布。

  4、随机变量的数字特征

  主要内容：离散型随机变量的数学期望，连续型随机变量的数学期望，随机变量函数的数学期望，数学期望的性质；方差的概念、计算与性质；协方差的定义与性质，相关系数的定义与性质，矩的概念，协方差；

  5、大数定律与中心极限定理

  主要内容：切比雪夫不等式，随机变量的收敛性，大数定理，李雅普诺夫定理，林德贝格－列维定理，德莫佛－拉普拉斯定理。

  6、统计量及其分布

  主要内容：总体与总体分布，样本与样本分布，分组数据统计表和频率直方图，经验分布函数，统计量，常用统计量；常用统计分布：X2分布，t分布和F分布；抽样分布：单正态总体的抽样分布，双正态总体的抽样分布。

  7、参数估计

  主要内容：点估计的概念，评价估计量的标准：无偏性、有效性、相合性；点估计的常用方法：矩估计法，最大似然估计法；置信区间的概念，寻求置信区间的方法，0－1分布参数的置信区间，单侧置信区间；正态总体的置信区间：单正态总体均值的置信区间，单正态总体方差的置信区间，双正态总体均值差的置信区间，双正态总体方差比的置信区间。

  8、假设检验

  主要内容：假设检验的基本概念与一般步骤，单正态总体均值与方差的假设检验，双正态总体均值差与方差比的检验；关于一般总体数学期望的假设检验，分布拟合检验。

  9、方差分析和回归分析。

  主要内容：方差分析的基本思想、实验因素和水平的意义，平方和的分解，方差分析表，回归分析的基本思想，一元线性回归，可化为线性回归的一元非线性回归和多元线性回归，线性相关性检验和利用回归方程进行预测和控制。

  四、推荐书目：

  茆诗松，程依明，濮晓龙编著，《概率论与数理统计教程，第四版》，高等教育出版社，2005