北京信息科技大学专业介绍：计算机科学与技术

北京信息科技大学专业介绍：计算机科学与技术

  本学科有硕士导师26人。该学科培养的学生具有扎实的计算机基本理论和较全面的专业知识，在计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、网络信息检索与内容理解、数字文化传播以及计算语言学等方向中的某些领域有较深入的研究，并有较强的实践能力与创新能力，在相关领域可以独立承担科研开发或管理工作，具备严谨求实的学风与高尚的职业道德，成为适应我国社会主义现代化建设需要的、计算机科学与技术领域的高层次研究型和应用型人才。该学科下的二级学科包括：

  计算机系统结构二级学科培养的学生具有扎实的计算机系统基础理论和较全面的专业知识，在网络安全与性能评价、计算机安全与数据恢复、嵌入式应用、云计算与物联网等方向有较深入的研究。该二级学科设5个研究方向：

  1．网络安全与性能评价——主要研究国家基础信息网络和重要信息系统中的安全保障技术，研究复杂大系统下的网络可生存、主动实时防护、安全存储、网络病毒防范、网络信任体系与内网审计、网络系统服务质量、网络性能评价与优化技术等理论与技术。

  2．计算机安全与数据恢复——主要研究计算机资产安全，即计算机信息系统资源和信息资源不受自然和人为有害因素的威胁和危害。研究保护计算机中存储的程序和数据安全，包括计算机病毒反制技术、数据加密与解密技术、防电磁辐射技术、磁盘数据的恢复与备份技术。

  3．嵌入式应用——主要研究嵌入式系统体系结构、嵌入式系统基础软硬件平台及相关技术、嵌入式系统的开发工具与环境和嵌入式系统应用技术等。

  4．云计算与物联网——主要研究面向新一代网络体系结构和关键技术下一代计算机网络。重点研究在新型网络环境中云计算架构、云计算安全与可靠性问题，研究物联网应用相关的RFID技术、传感网络理论与技术以及智能数据融合理论与方法。

  5．下一代互联网技术――主要研究未来互联网的体系结构，新型网络计算模式，高速、大容量网络流量的识别与分析技术，网络服务质量的改进和提高，网络可用性和网络性能的改进和提高，网络管理与网络安全技术，移动互联网技术以及各种创新网络应用技术。

   计算机软件与理论二级学科培养的学生具有扎实的计算机软件基本理论和较全面的专业知识，在软件建模理论与方法等方向中的某些领域有较深入的研究。该二级学科设2个研究方向：

  软件建模理论与方法——主要研究软件建模语言与方法、模型驱动程序设计理论与方法、软件模型重构理论与方法、软件模式与构件重用技术、软件模型再工程技术、模型驱动软件开发方法及其支撑工具与环境。

  软件测试理论与方法——主要研究现代软件测试的基本理论与测试方法，包括1）软件测试模型与软件测试环境的构建理论与方法；2）研究面向专用领域的自动化软件测试工具的设计与开发方法。

  计算机应用技术二级学科培养的学生具有扎实的计算机应用基本理论和较全面的专业知识，在多媒体技术、智能信息处理以及智能仓储与物流等方向中的某些领域有较深入的研究。该二级学科设4个研究方向：

  1．智能信息处理——主要研究：1）文本理解的智能化技术和策略； 2）多智能体协同技术；3）面向数字语音通信、机器人、纺织电子、信息家电和汽车电子行业等领域的数字化信息处理关键技术。

  2．智能仓储与物流——主要研究：1）智能化立体仓库信息管理系统的设计与实现方法；2）作业调度以及多种设备的监控和调度算法；3）基于RFID及智能化交通的多目标优化物流配送方法与技术；4）物联网在智能物流中的应用方法与技术。

  3． 语音识别与图像识别――语音识别主要研究语音信号的预处理、特征提取、模式匹配技术，所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。图像识别研究利用计算机对图像进行处理、分析和理解以及识别各种不同模式的目标和对像的技术。

  4． 多媒体技术——主要研究：1）多媒体信息表示模型。通过建立结构化模型对多媒体信息进行表示，并对之进行有效检索；2）虚拟现实与虚拟场景。包括大规模虚拟场景的三维表示及三维重建的理论与方法，基于物理的虚拟场景与实时计算方法，人机交互技术，面向感知的知识表达模型和知识推理以及实时虚拟环境下的行为模型等。

  网络信息检索与内容理解二级学科培养的学生具有扎实的计算机信息处理基本理论和较全面的专业知识，在信息检索与知识挖掘、语义网与文档信息处理、语言信息处理与理解等方向中的某些领域有较深入的研究。该二级学科设3个研究方向：

  1．信息检索与知识挖掘——主要研究：1）基于中文文本内容和语义信息的检索技术、文本数据挖掘技术、信息过滤和内容安全等；2）网络系统环境下海量数据（大数据）的分析理论与技术，探究海量数据（大数据）蕴含的知识与规律，以辅助企业、行业和政府单位决策。3）竞争情报跟踪和分析研究，研究互联网情报信息的跟踪采集，以及采集后信息的智能化处理；4）基于内容的多媒体信息检索技术，网络信息资源的信息表示、发布和发现服务模型、多代理协作等。

  2．XML与文档信息处理——主要研究：1）现代置标语言的语法、语义和结构；2）以置标语言为基础的信息共享技术、国际化/本地化技术和信息标准化技术；3）置标语言技术及其在电子政务、电子商务等方面的应用；4）语义的表示和推理；5）按需出版和跨媒体出版技术；6）ban公文档的结构模型和格式描述、格式转换技术；7）ban公软件基础标准体系。

  3．语言信息处理与理解——主要研究：1）以中文信息处理的智能化和人性化为主要特色的中文文本语料库与语言信息库资源建设；2）中文文本语料库的评测技术；3）智能化文本校正纠错处理技术；4）限定领域汉语问答式信息检索与过滤系统；5）自动文摘与文本挖掘技术；6）自然语言词法分析、句法分析和语义分析技术。

  数字文化传播二级学科培养的学生具有扎实的计算机信息处理基本理论和较全面的专业知识，以计算机信息技术、数字媒体技术、多媒体处理理论、文化学理论和传播学理论为指导，在数字媒体技术、舆情监测分析以及网络文化传播等方向中的某些领域有较深入的研究。该二级学科设3个研究方向：

  1．数字媒体技术――主要研究：1）以数字技术支持的各种媒体形式，包括数字化的文字、图形、图像、声音、视频影像和动画等等；2）以计算机技术、通信技术和信息处理技术等为基础的数字媒体处理技术及其应用，涵盖网络媒体、移动媒体、电脑动画、数字影视、数字出版、虚拟现实和数字创意等领域。

  2．舆情监测分析――主要研究网络舆情信息的发现、挖掘、处理、研判的技术和方法。研究内容包括：1）网络舆情采集与提取技术；2）网络舆情话题发现与追踪技术；3）网络舆情倾向性分析技术；4）舆情走势预测和有效的危机应对等。

  3．网络文化传播――主要研究以网络技术为支撑的基于信息传递所衍生的所有文化活动及其内涵的价值观念和文化活动形式传播的规律和特征。研究内容包括：1）文化形态变迁；2）网络文化传播过程、传播内容、效果、主体与受众；3）网络文化产业的创意以及知识产权的管理等。

  计算语言学二级学科培养的学生具有扎实的计算机信息处理基本理论和较全面的专业知识，以计算机科学与技术、信息论、语言学、哲学（特别是语言哲学和逻辑学）、人工智能、认知科学、数学等理论为指导，在语言信息处理与理解、国际化与本地化信息处理技术、计算机辅助外语教学、计算机辅助翻译等方向中的某些领域有较深入的研究。该二级学科设4个研究方向：

  1．语言信息处理与理解——主要研究特点为理论与实践结合，研究自然语言的自动化信息处理技术，包括语言信息成分的表示、发现、提取、存储、加工与传输方法，以及以计算机技术、语言学理论、概率统计理论和信息论等理论为基础的自然语言处理技术及其应用，涵盖语料库建设、语言模型构建、机器翻译、文本校对、信息检索、语音识别与合成、自然语言的人机接口等领域。

  2． 国际化与本地化信息处理技术——面向信息标准化和文档信息处理等主要应用领域，主要研究不同地区的语言差异带来的信息处理方式的多样性和适应性，包括：文字编码、书写方向、书写习惯、数据元标识和文档排版风格等等。

  3． 计算机辅助外语教学——以计算机技术与外语教学的跨学科结合为特色，主要研究：1）计算机辅助教学方法，包括计算机辅助外语教学环境和平台的构建，外语教学涉及的素材语料库、学生词典库、教学课件库等各类教学资源的建设；2）教学资源在教学过程中的应用；3）多媒体教学与网络教学的实施；4）教学效果评价体系的构建和评价系统的研发等。

  4． 计算机辅助翻译——以自然语言处理、语料库语言学、翻译理论、机器翻译原理等理论为指导，主要研究应用计算机软件实现翻译流程自动化的方法，提高人工翻译的效率和质量。具体内容包括1）计算辅助翻译的基本理论与方法；2）平行语料库的建立和应用；3）翻译记忆技术、术语工作技能、语言信息处理应用技术、翻译项目管理等应用实践问题。