南京财经大学经济学院专业介绍

南京财经大学经济学院专业介绍

  为培养适应数字经济、国家大数据战略发展需要的数字经济专业人才和数据科学复合型人才，学院开设经济学（数字经济方向）和经济统计学（数据科学与大数据技术方向）两个培养方向。

  1．经济学（国家级一流本科专业建设点，国家级特色专业建设点，江苏省重点专业、品牌专业、特色专业，四年制本科）

  培养目标：经济学专业紧紧围绕学校建设特色鲜明的高水平财经大学的目标，立足长三角，面向全国，培养经济学基础厚实，具有国际视野和家国情怀，掌握现代经济学计量分析技术，具备经济学思维方式和向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在政府综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事经济分析和经济管理等相关工作的创新型和研究型人才。

  主要课程：政治经济学、微观经济学（双语）、宏观经济学（双语）、计量经济学及STATA应用（双语）、统计学（双语）、金融学、会计学、中级微观经济学、中级宏观经济学、经济思想史、国际经济学、产业经济学等。

  专业特色：经济学专业实施“理论＋技能”并重的培养方案，着力提高学生对经济现象的分析能力，帮助其形成解答经济问题的逻辑框架和理论思路。本专业是南京财经大学唯一的理论经济学人才培养基地，50多位专业教师为同学们传道、授业、解惑。

  就业去向：本专业的毕业生可以从事经济理论研究及应用工作，就业单位包括政府部门、企事业单位、金融机构、科研机构等需要经济学理论分析和经济学应用人才的企事业单位等，毕业生也可以出国或者考研深造。

  毕业生符合条件者授予经济学学士学位。

  经济学（数字经济方向）

  培养目标：为适应国家数字经济发展需要，立足长三角，面向全国，培养具有良好政治素质与道德修养，经济学基础厚实、数字技能熟练，具备经济学思维方式和向数据科学、工学相关领域扩展渗透的能力，能在政府部门、企事业单位、金融机构、科研院所及数字产业部门从事经济大数据分析、金融大数据分析和产业数字化分析，适应地方经济建设和社会发展所需要的创新型复合型人才。

  主要课程：政治经济学、微观经济学（双语）、宏观经济学（双语）、计量经济学、统计学（双语）、数字经济概论、机器学习、数据挖掘、互联网＋运营管理、网络经济学、Python及数据分析应用、数据可视化、数值算法与案例分析等课程。

  就业去向：本专业的毕业生可从事有关区块链、人工智能、物联网、机器人、电子商务等新兴领域的相关经济分析、金融分析和行业管理工作，将专业知识和专业技能运用于数字资产管理、社群协作、互联网金融服务、用户价值分析等领域，达到理论和实际相结合，具备从事研究性工作的能力。毕业生也可以出国或者考研深造。

  毕业生符合条件者授予经济学学士学位。

  2．经济统计学（国家级一流本科专业建设点，国家级特色专业建设点，江苏省品牌专业一期建设工程（2019年通过验收，等级“优秀”），江苏省重点专业、品牌专业，近五年本专业在全国同类专业中的排名始终保持在前十位，四年制本科）

  培养目标：本专业紧紧围绕学校建设特色鲜明的高水平财经大学的目标，立足长三角，面向全国，培养具有良好的经济学、管理学和数学素养，熟练掌握现代统计技术和数量分析方法，具备运用所学的统计方法发现问题、分析问题的能力，能在金融机构、工商企业和政府部门从事统计调查、数据挖掘、市场预测和经济核算、数量分析工作的经济统计学复合型人才。

  主要专业课程：微观经济学、宏观经济学、计量经济学、统计学、概率论与数理统计、数据挖掘、统计模型与统计实验、现代抽样技术、国民经济统计、统计预测和决策、多元统计分析、时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计、现代金融统计现代商务统计（含市场调查）、现代工业统计（含统计质量控制和六西格玛管理）等。

  专业特色：本专业秉承“以学生为本，分类培养”的理念，围绕学生成人成才的目标，整体优化人才培养方案，制定了“1＋1＋2”培养方案，按照提升型和就业型两类人才实行分类培养。在专业学习过程中，注重训练学生掌握经济理论与方法，以实现学生融合掌握经济统计学和经济学知识。

  就业去向：本专业的毕业生可以从事统计数据研究和分析工作，就业单位包括政府部门、企事业单位、金融机构、统计咨询公司、医药卫生、科研机构等需要数据分析人才的企事业单位等，毕业生也可以出国或者报考经济管理类及数理统计学等各专业硕士研究生继续深造。

  本专业与粮食储备系统、统计部门、咨询公司、市场调查公司、金融财政系统均有长期合作关系。近三年，应届毕业生中约48%进入各类企事业单位，约23%进入金融类行业，约21%继续攻读学位，约8%出国深造。

  毕业生符合条件者授予经济学学士学位。

  经济统计学（数据科学与大数据技术方向）

  培养目标：在南京财经大学经济统计学专业国家一流专业建设点的基础上，培养适应国家大数据战略发展需要，具有良好政治素质与道德修养，掌握数据科学与大数据技术理论知识、具备大数据应用分析技能，适应地方经济建设和社会发展所需要的大数据处理复合型人才。

  主要课程：概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学、管理学原理、会计学、金融学、计量经济学、统计学、多元统计分析、应用随机过程、机器学习、时间序列分析、统计预测与决策、大数据可视化、国民经济统计、现代抽样技术、现代商务统计（含市场调查）、现代金融统计、现代回归分析、贝叶斯统计、深度学习、数据结构与算法设计、数据库管理系统应用、Python语言与网络爬虫、大数据平台技术与应用（Hadoop和spark）。

  就业去向：本专业方向学生的毕业去向主要包括两类，一是攻读经济管理类或理工类硕士和博士学位，继续深造。二是从事大数据研究和分析工作，可到政府部门、企事业单位、金融机构、统计咨询公司、医药卫生、科研机构等从事大数据管理、数据分析、信息资源管理和管理决策等工作，也可在相关院校和研究部门从事教学、科研等工作。

  毕业生符合条件者授予经济学学士学位。