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浙江工商大学学术型硕士研究生学位点简介:统计与数学学院

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浙江工商大学学术型硕士研究生学位点简介:统计与数学学院


  0202 应用经济学


  020209 数量经济学


  数量经济学是2001年国务院学位委员会批准的应用经济学二级硕士学位授予点,学位点设在统计与数学学院。浙江工商大学数量经济学于2002年开始招收硕士研究生;2005年成为浙江省重点建设学科;2011年获准建立博士点,并于2012年开始招收博士研究生;2016年列为浙江省一流学科(A类)。浙江工商大学数量经济研究所至今已培养硕博研究生上百名,学科创始人浙江工商大学原校长胡祖光教授,名誉所长中国社科院学部委员汪同三研究员,现任所长、学科带头人浙江省“杰青”章上峰教授。


  本学科现有教授、副教授、硕博研究生导师及博士15名,具有国际化的研究团队,多数具有海外博士学位或者海外留学经历。近年来,本学科紧跟数量经济学前沿,密切结合社会经济发展开展科学研究工作,重视理论模型模型联系实际的研究生人才培养,积极为国家和社会经济发展献智献策贡献力量,已在《经济研究》、《经济学季刊》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》、《金融研究》、《经济学家》、《经济理论与经济管理》、《中国管理科学》、《Management Decision》、《Journal of Business Research》等国内外重要刊物发表研究论文200余篇,多数文章被新华文摘、人大复印资料报刊全文转载或者SCI/SSCI /EI/CSSCI收录,出版著作6部,主持完成国家级、省部级项目20余项,获得省部级以上教学科研优秀成果奖10多项。


  学位点现有4个研究方向:


  1.宏观经济模型:本方向研究宏观经济模型构建及其应用。


  2.计量经济方法:本方向研究计量经济建模方法及其应用。


  3.数据科学技术:本方向研究数据科学技术方法及其应用。


  4.金融计量分析:本方向研究公司金融、金融风险及金融市场的量化分析。


  0270 统计学(经济学)


  经济统计学是浙江工商大学的传统优势学科,1990年获统计学硕士学位授予权,2003年获统计学博士学位授予权,2011年获国家首批统计学一级学科博士学位授予权,2012年获国家首批统计学一级学科博士后流动站,已拥有从本科、硕士到博士和博士后流动站一整套完整的人才培养体系。2016年在统计学一级学科下,增设国土资源统计学、大数据统计、环境评价与绿色统计等三个二级学科博士点,进一步促进了与计算机科学、环境科学、食品科学的深度融合,形成了一个统计学科为核心的“学科群发展体系”。2016年统计学科入选浙江省A类一流学科,2017年进一步入选浙江优势特色学科。在教育部第三轮和第四轮学科评估中,统计学科均进入全国前10%,为A-学科,分列全国第八位和第七位,省内排名第一。


  本学科现有教师40人,其中教授18人,副教授20人,拥有博士学位33人,博士生导师10人,硕士生导师33人,海外留学经历教师占比近40%,形成了以中青年教师为骨干的学术团队。成员中1人享受国务院特殊津贴,1人为原国内贸易部有突出贡献专家,9人入选浙江省“151人才工程”,3人为浙江省高校中青年学科带头人,2人为省“之江青年社科学者”。


  本学科拥有国家特色专业、国家教学团队、省重点专业、省优势专业、省高校人文社科重点研究基地、省一流建设学科(A类)、教育部省部共建人文社会科学重点研究基地、省2011协同创新中和省高校创新团队等一系列高水平的科研平台。近5年,本学科教师共主持20项国家社会科学基金和18项国家自然科学基金,主持省部级项目170余项。在《Journal of Econometrics》、《经济研究》、《统计研究》等国内外知名期刊发表学术论文400余篇,其中SCI或者SSCI检索110余篇,ESI高被引论文2篇,学术研究成果获省部级以上奖励21项。本科学发挥专业所长,主持科学研究和社会服务相结合的横向项目110余项,累计经费达2000多万元。积极发挥资政建言作用,完成省政府委托课题40余项,共有6项成果获得省部领导的肯定性批示,取得了良好的社会效益与经济效益。


  经济统计学硕士点形成以下主要优势领域:


  (1)国民经济核算方法与应用研究。本领域共有硕导6人,围绕SNA的最新修订议题,重点开展“R&D卫星账户编制方法与应用”、“知识产权产品核算方法与应用”、“自然资源资产负债表编制方法”创新研究。


  (2)综合评价与统计指数研究。本领域综合运用统计指标理论、多指标综合评价理论、统计指数理论等,围绕统计基本理论创新与浙江经济社会发展实践的重大统计需求,开展了大量的研究与应用。


  (3)空间统计方法及应用研究。本领域共有硕导12人,立足于城市与区域发展的空间特征,开展空间计量模型和空间统计方法创新,以及在区域城市化、经济增长、科技创新、收入差距、能源消耗等领域的应用研究。


  (4)经济监测、评估与预警技术研究。本领域共有硕导13人,针对区域经济、行业发展的结构、质量、效率及潜力等问题,开展统计监测、评估、预警预测技术的创新及应用研究。


  (5)金融统计、风险管理与保险精算。本领域共有硕导9人,主要研究金融与保险中的重尾风险模型、金融投资中的高维因子模型、博弈论和随机优化的最优策略、高维样本协方差矩阵等创新研究。


  0714 统计学(理学)


  统计学(理学)是2011年国务院学位委员会批准的一级硕士学位授予点,设在统计与数学学院。2016年统计学学科入选浙江省一流学科(A类),2017年我校被列为第二批浙江省重点建设高校,统计学科入选优势特色学科。


  学位点现有教授6名,副教授8名。硕士学位点负责人为王炳兴教授/硕士,博士生导师,中国工程统计学会和中国运筹学会可靠性分会理事,主持国家自然科学基金2项、教育部人文社科基金1项等项目。在《Technometrics》、《Journal of Quality Technology》、《应用数学学报》等国内外核心刊物发表研究论文70余篇。主要学术带头人有陈振龙教授/博士、江涛教授/博士、蔡光辉教授/博士、郭宝才教授/博士、傅可昂教授/博士等。


  近年来,本学科紧跟概率统计学前沿,结合社会经济发展和工程实际开展研究工作,在《Journal of the American Statistical Association》、《Technometrics》、《Journal of Quality Technology》、《Insurance Mathematics & Economics》、《Computational Statistics & Data Analysis》等SSCI/SCI收录国际期刊,及《中国科学》、《数学学报》等国内外重要刊物发表研究论文150余篇,100多篇被SCI收录。主持国家级、省部级项目30余项,其中国家自然科学基金和国家社科基金10余项。


  统计学(理学)硕士点形成以下主要优势领域:


  (1)随机过程与风险管理研究。重点研究随机过程、极限理论和大样本统计分布的理论与方法,强调概率统计方法在风险模型和风险管理中的应用,随机方法在金融市场的非线性结构中的应用。主要研究内容包括金融风险的统计特性、数据分析、统计建模、模型的统计推断和风险评估等。


  (2)金融时间序列与风险管理研究。重点研究金融时间序列的理论与方法,强调金融时间序列在风险模型和风险管理上的理论与应用。研究风险管理中的金融市场的不确定性问题,针对银行、期货公司、证券公司、基金公司等金融机构从事风险监管、金融衍生品研发和风险度量等。主要研究内容包括金融风险的统计特性、数据分析、统计建模、模型的统计推断和风险评估等。


  (3)概率统计与应用研究。理论上注重随机场、大样本统计、高维数据和生存数据、可靠性和质量管理等方面的创新研究,应用上侧重于风险模型、可靠性统计和控制图、生物医药、机器学习等方面的研究。


  0775 计算机科学与技术


  0775Z1 计算科学


  计算科学学位点隶属数学与大数据科学研究所,是2012年国务院学位委员会批准的硕士学位授予点,设在统计与数学学院。学位点现有教授9名,副教授14名。具有博士学位的22人,占81%,硕士生导师12人,10位教师有海外科研经历,有5人获得浙江省151人才工程称号,3人获得浙江省高校中青年学科带头人称号,中青年学术骨干已成为教学与科研的主力军。本学科紧跟计算与大数据科学前沿,专业老师在国内外期刊发表SCI论文300余篇,曾在国际知名会议SIGGRAH2011上作报告,获国家级科研项目19项,省级20项,总到款800多万。大部分毕业生就业于杭州的互联网公司(如蚂蚁金服)或金融公司等,主要从事数据分析。本专业学生在开学时可自由选择研究方向和指导老师。本专业学制为全日制2年半,毕业生授予理学学位。学位点现有3个研究方向:


  1.计算机辅助几何设计方向:主要研究曲线曲面的几何表示、快速重建、光滑拼接、医学图像处理等;体现了计算数学与计算机科学、数字技术等的交叉优势,可望培养软件开发与高效的算法等高端人才。


  2.计算几何方向:主要研究多元样条与分片代数曲线理论及其在数字几何技术、(曲线)曲面几何造型技术、大数据处理技术等的应用,为信息科学、技术和工程的前沿领域培养高端的前瞻性人才。


  3.符号与数值代数方向:研究数值逼近、数值代数和矩阵函数的理论与计算;研究数值分析、符号计算等方面的应用;研究逼近与优化理论、调和分析等,可望培养理论基础较深厚的科学计算高端人才。




  来源:https://yjszs.zjgsu.edu.cn/2020/0814/c472a14352/page.htm

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