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浙江工商大学学术型硕士研究生学位点简介:计算机与信息工程学院

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浙江工商大学学术型硕士研究生学位点简介:计算机与信息工程学院


  0812 计算机科学与技术


  计算机科学与技术是计算机应用技术(2002年)、计算机软件与理论(2004年)等二级学科硕士学位授予点基础上,于2011年由国务院学位委员会批准的一级学科硕士学位授予点。本学科是是博士点申报重点培育学科,浙江省重点建设学科。本学科在2016年广报大学一流学科排行榜中位列第44/327名;在中国最好学科排名(2017)中第62名;在邱均平最新排名中在十大财经类高校同类学科中排名第一。


  拥有国家百千万人才1人,国家级突贡专家1人,海外专家4人,省高校钱江学者特聘教授1人,浙江省“151”人才工程重点资助1人,一、二层次6人,三层次8人;省高校中青年学科带头人6人; 浙江省教学名师2人。专任教师中,博士学位占94%。近五年主持与承担的主要项目情况:国家973、863及国家科技支撑计划课题7项 ,国家自然科学基金和国家社科基金57项,国际合作项目9项,省部重大(重点)各类项目39项。


  学位点现有6个研究方向:


  1、计算机视觉与图像处理


  本方向以文化娱乐、智慧安防和智能交通等浙江省优势产业发展为导向,针对现有相关产业领域支撑平台的性能和自动化程度不高等问题,围绕模式识别、可视体验计算与分析、图形编码与传输、多摄像机协作的智能监控理论与应用、可视媒体大数据挖掘与智能分析等核心技术展开研究。


  2、计算机图形学与虚拟现实


  本方向研究基于商务信息数据的人机交互理论与方法,包括移动商务中的图形计算理论与方法,虚拟/增强现实技术在电子商务中的应用技术,计算机图形硬件、图形交互技术,真实感图形计算与显示算法,非真实感绘制、移动图形计算以及科学计算可视化、计算机动画、自然景物仿真等。


  3、计算机网络与信息安全


  本方向采用网络通信技术、组合优化、密码学技术等方法研究新型互联网及其应用的网络效率和安全问题。研究大规模网络通信转发与控制理论;剖析新型网络隐私保护内涵与准则;设计密文更新协议解决数据共享和密钥管理问题。


  4、人工智能及应用


  本方向结合人工智能在电子商务和智慧城市等领域的相关需求,学习和研究模式识别与人工智能技术,机器学习与数据挖掘技术,优化决策支持技术,电子商务大数据分析与处理技术,人工智能与电子商务应用技术,人工智能与电子商务工程算法设计等,同时利用上述相关技术研发、集成与人工智能系统相关的复杂工程系统。


  5、大数据与电子商务


  本方向以电子商务大数据、金融大数据和大图数据为对象,以数据挖掘/机器学习、群智感知计算及决策支持系统等技术为手段,研究面向电子商务大数据、金融大数据和大图数据处理的理论和技术,大规模异构流数据的实时分析理论和技术,基于群智协同计算的复杂数据处理等智能技术,数据仓库和数据挖掘技术,基于视频/图像的行为建模与分析技术,基于机器学习的跨媒体数据理论与方法,用户行为数据分析以及商务数据挖掘与情感计算技术等。


  6、认知服务计算与应用


  本方向紧密围绕“数字经济”重大需求,从数据挖掘“知识”和“智慧”,并以服务的形式提供其功能,为数字经济相关行业领域的决策提供支持。针对“数字经济”对服务计算相关理论与技术的需求,结合电子商务、软件、金融、教育、养老等重要行业,研究服务模型的构建(服务认知、服务建模、服务语言等)、服务使用方法的设计(服务发现、推荐、选择、组合、验证等),以及相关技术的应用(软件即服务、数据即服务、面向电商大数据/金融大数据/教育大数据/ 养老大数据的服务计算),同时利用上述相关技术研发、集成与服务计算相关的复杂工程系统。




  来源:https://yjszs.zjgsu.edu.cn/2020/0814/c472a14352/page.htm

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  (责任编辑:X15)


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