山西财经大学专业介绍：计算机应用技术（专业代码：081203）
山西财经大学专业介绍：计算机应用技术（专业代码：081203）
基本情况：
山西财经大学于2006年获批计算机应用技术硕士学位授权点。作为本学科重要支撑专业的“计算机科学与技术专业”入选2020年度国家级一流本科专业建设点。本学科拥有一支政治素质、业务能力和学术水平过硬，学缘结构和年龄结构合理的师资队伍。现有专职教师39人，具有博士学位的教师28人，高级职称教师19人，博士生导师2人，硕士生导师21人，具有境外学习和科研经历的教师5人，多名教师获得山西省学术技术带头人、山西省高校131领军人才、山西省青年拔尖人才、山西省高校青年学术带头人、“三晋英才”、山西省模范教师以及山西省高校教学名师等荣誉称号。历经十余年的潜心发展，本学科形成了多个稳定且具有财经特色的计算机应用技术方向，产出了一批重要理论与应用成果，培养了一批品学兼优的计算机应用技术人才。
培养目标：
本专业培养系统掌握计算机科学与技术的基础理论和专门知识，了解学科的发展现状、趋势及研究前沿；具有严谨求实的科学态度和作风，能够运用计算机科学与技术学科的方法、技术与工具从事该领域的应用基础研究、应用研究、关键技术创新或系统的设计、开发与管理工作的高素质人才。
专业特色：
经过十余年的发展，本学科在数据挖掘与商务智能、区块链与信息安全、大数据技术及应用等领域形成了稳定且富有特色的研究方向。数据挖掘与商务智能重点研究人工智能、机器学习和数据挖掘的理论、技术和方法，对商务和金融等数据进行分析与处理，为商务智能管理等复杂巨系统中的科学决策提供依据；区块链与信息安全重点研究区块链技术原理、经典和量子保密技术、网络安全态势感知技术和隐私保护技术，以商务和金融行业为主要服务对象，为网络设备和互联网经济的安全稳定运行提供技术保障；大数据技术与应用重点研究大规模复杂数据体系的建模理论与分析方法，从巨量数据中提取整合多模态、多视角、多元化的目标信息，支撑大数据产业对应用平台设计以及产品研发的技术需求。
研究方向：
1．数据挖掘与商务智能
2．网络与信息安全
3．大数据技术及应用
主要课程：
矩阵分析、最优化方法、算法分析与设计、数据挖掘、社会网络分析、分布式系统与大数据处理、数字图像处理、信息安全理论与技术、人工智能、金融大数据分析、网络安全态势感知、区块链技术、情感分析、知识图谱、商务智能、网络与信息安全前沿、计算机视觉前沿等。
就业方向：
计算机应用技术专业的毕业生除考取博士研究生外，可在事业单位、企业、政府、学校等单位从事信息化、网络管理、数据分析、信息管理、系统开发维护、系统集成、物联网应用等相关工作，就业面广。
来源：http://yjs.sxufe.edu.cn/info/1012/5303.htm
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