沈阳理工大学学科简介：优化理论与过程控制
沈阳理工大学学科简介：优化理论与过程控制
沈阳理工大学“优化理论与过程控制”学科为“控制科学与工程”一级学科的具有硕士授予权的二级学科，于2012年获得硕士学位授予权。该学科教师在优化理论、控制理论、数学模型、运筹学、企业管理等方面具有扎实的理论基础和较强的研究能力，形成了以中青年教师为中坚力量、具有国际学术水平的研究队伍和丰富教学经验的教学队伍。
优化理论与过程控制学科是一门具有广阔发展前景和应用价值的综合性学科，研究领域涉及现代应用数学、控制理论、计算机技术、自动化技术、管理科学、工业工程等相关学科，以计算机与自动化技术为工具和手段，以严密的数学基础进行分析、描述和解决复杂系统的优化问题与控制问题，为各类系统的规划设计、管理运行和优化决策提供理论依据的学科。
一、优化理论与过程控制学科的研究方向：
（1）最优化理论与算法
重点研究：侧重于组合优化问题的理论研究和算法的理论分析，探索优化理论的新思想、新技术和新方法。本研究方向致力于当前应用最广泛的若干最优化问题的可实现算法及解的性质，综合运用强化学习、智能算法等技术手段研究实际问题的最优化建模、模型分析和模型求解。对算法进行理论评价与分析，包括算法的复杂性分析，性能分析，随机性能分析等。
（2）智能工业优化与控制
重点研究：针对复杂制造、智能制造与物流系统中生产与物流过程的计划、调度、操作的系统优化问题进行较深入地研究。将最优化理论与人工智能优化技术相结合，按照系统建模、数据解析、工程优化、精准控制的研究逻辑，从资源、设备、环境等视角，对智能工业全流程的生产运作、库存管理与物流过程的计划、调度、操作进行系统优化与控制，从而达到制造与物流系统的最大效率和效益。
（3）系统优化与人工智能理论方法
重点研究：重点研究系统优化过程中的人工智能理论方法，包括大数据科学、机器学习与数据解析、深度学习与强化学习、动态优化与计算智能优化等理论方法。以运筹学和数学优化为理论基础，以人工智能方法为工具，对工业生产、智能交通、智慧城市、国防军事等领域内的图像识别、感知理解、目标跟踪、智能决策、动态评估与可靠性预测等问题开展研究。
二、培养目标
本学科培养具有宽厚扎实的优化理论与控制论专业基础，熟悉本学科专业的历史、现状和发展趋势；具有科学的思维能力，具有创新意识；能够独立地、创造性地从事科学研究、教学工作或担任专门技术工作，并能熟练运用优化理论与控制论的理论和方法以及计算机解决和探索我国经济、社会发展问题；能熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的外语写作能力的高级专业人才。
三、学习年限
全日制学术型硕士研究生学制为2．5年，在校学习的年限最长不超过5年。凡提前或延期毕业均须按有关规定，由本人申请，经导师及所在学院同意，最后由研究生学院审核批准。
来源：http://lxy.sylu.edu.cn/info/1068/1473.htm
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