中国传媒大学数据科学与智能媒体学院专业介绍：计算机科学与技术（081200）

中国传媒大学数据科学与智能媒体学院专业介绍：计算机科学与技术（081200）

  一、专业概况及培养目标

  1．专业介绍

  计算机科学与技术专业于 2004 年设置，面向传媒领域研究计算机的科学与工程技术问题，经过十五年的建设和发展，在数据科学与视觉计算、媒体计算与智能传播、人工智能与认知计算等方面取得了丰硕的成果。2020 年，计算机科学与技术专业入选北京市一流本科专业建设点，2022 年计算机科学与技术专业入选国家一流本科专业建设点。近年来承担了多项国家级自然科学基金项目、863 计划重大项目、国家科技支撑计划项目、国家发改委 CNGI 专项、教育部重大科技项目、北京市科研项目等，成功培育了一批批优秀毕业生，继续从事计算机科学与技术相关研究、开发、传播或管理工作。

  2．培养目标

  本专业培养能成为计算机科学与技术领域的德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。要求本专业硕士学位获得者较好地学习与掌握马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想的基本理论，坚持四项基本原则；热爱祖国，遵纪守法；诚信公正，学风严谨，有社会责任感。培养具有计算机科学与技术方面坚实的基础理论和系统的专业知识，熟悉本研究领域，特别是计算机和传媒交叉领域的发展动向，具有创新意识和从事科学研究、技术开发、教学工作的能力，以及适应高新技术发展的能力；具有国际视野，能使用英文进行学术写作、交流。研究生毕业后，能够从事为促进传媒行业及相关领域计算机理论研究以及技术与应用开发方面的工作。

  二、研究方向和内容

  1．智能系统与软件工程方向

  智能系统与软件工程方向是在计算机科学的基础上，融合了智能科学、信息论、数据库、软件工程等多门学科体系的前沿综合性研究方向。研究内容：机器学习、自然语言处理、知识表示与推理、智能推荐、大数据处理与数据挖掘、智能控制决策、智能系统应用，以及领域软件工程、软件工程理论与技术、分布式系统与云计算、服务计算、Web 开发与移动互联网应用等研究领域。

  2．媒体计算与智能传播方向

  媒体计算与智能传播方向是立足于智能传媒时代下传媒技术发展的新需求，融合计算机科学与技术、新闻传播学、管理学、社会学、心理学、哲学等相关学科，聚焦智能传播前沿领域的方向。研究内容： 文字、图形、图像、视频、音频等各类媒体信息的计算理论、算法和应用技术，包括媒体的共性基础计算理论，海量媒体的语义挖掘与检索的理论与方法等；探索人工智能、大数据、云计算、区块链等技术在信息传播中的理论与应用。

  3．数据科学与视觉计算方向

  数据科学与视觉计算方向旨在掌握计算机科学专业知识的基础上，融合数据科学、大数据分析、计算机视觉等相关领域，探索传媒领域视觉计算应用的学科方向。研究内容：数据分析与处理、大数据框架、图像处理、视频编辑、视频摘要、虚拟主播、数据新闻、视频增强与破损修复等方面，利用人工智能技术解决传媒领域工程技术问题，提升生产效率，创新内容形态等。

  三、师资队伍

  本专业教师大多从事智能系统与软件工程、媒体计算与智能传播、数据科学与视觉计算等方向的研究工作，其中有 7 位教授、16 位副教授。近五年来，本专业教师承担了各类科研项目/课题 80 多项，其中国家级、省部级主要项目包括：

  ➢ 国家重点研发基金项目：不良信息传播理论

  ➢ 国家重点研发基金项目：多元异构虚假信息治理方法研究

  ➢ 国家重点研发基金项目：大数据与模型驱动的虚假信息传播路径发现

  ➢ 国家重点研发基金项目：文化旅游在役装备及系统服务质量安全风险评估数据库与平台研建

  ➢ 国家重点研发基金项目：文化旅游在役装备及系统安全风险评估技术与系统工具研发

  ➢ 国家科技创新 2030－专项计划：城市旅游客流调控和智能服务平台支撑功能系统研发

  ➢ 国家自然科学基金面上项目：Cubic DUCG 不确定性因果推理的眩晕疾病诊断与预测方法研究

  ➢ 国家重点研发计划项目：云资源创编管理平台研发

  ➢ 国家重点研发计划项目：面向可穿戴发光设备的互动体验视听控制关键技术研发

  ➢ 国家重点研发计划项目：基于用户画像和对话状态的个性化对话生成技术研究

  ➢ 国家重点研发计划项目：多模态统一表征模型构建技术研究

  ➢ 国家重点研发计划项目：面向多模态的情感图谱构建技术研究

  ➢ 国家重点研发计划项目：最优化融媒体协作共享服务机制算法研究

  ➢ 国家重点研发计划项目：冬奥赛事国际传播效果提升评估系统研发

  ➢ 交互式视听展示系统关键技术研究

  ➢ 国家重点研发计划项目：融媒体服务应用示范子课题、融媒体技术支撑及服务模式研究

  ➢ 中国剧本数据库构建及大数据智能剧本创作系统研究

  ➢ 国家重点研发计划重点专项子课题一项：“基于国产密码的多媒体版权保护与监管体系及标准研究”

  横向及其他项目包括：

  ➢ 在线虚拟训练课程平台项目合同

  ➢ 计量经济软件与社区平台开发

  ➢ 大数据实时数据仓库存储技术研究与设计实现

  ➢ 融媒体数据服务应用

  ➢ 4K 源码率高清视频采集传输方案

  ➢ 高井村财务公开机器人委托开发合同

  ➢ 中国农业电影电视中心节目创作管理系统系统运维服务

  ➢ 新媒体实验室境内外全媒体传播监测比较系统

  ➢ 新媒体实验室境内外全媒体传播监测比较系统系统课题

  ➢ 基于微服务架构的节目创作管理系统开发

  ➢ 基于 Alluxio 的分布式缓存中间件的设计与实现

  ➢ 畅想谷大学考勤系统

  ➢ 定点医院医保监管系统

  ➢ 农业新闻信息自动写作系统

  ➢ 基于体测数据的校园通产品设计与新技术研究

  四、人才培养

  1．主干课程

  公共必修课程：新时代中国特色社会主义理论与实践研究、自然辩证法、外语语言素养。专业基础课程：矩阵论、随机过程、计算机网络与通信。

  专业必修课程：数据分析理论与技术，软件开发理论与方法。

  学术写作课程：科技论文阅读与写作。

  方法类课程：算法设计与分析。

  专业选修课程：虚拟现实与人机交互、人工智能方法与技术、神经网络与深度学习、大数据系统构建技术、分布式系统与云计算、自然语言处理、高级数据可视化、智能搜索与推荐系统。

  2．科研平台

  学生入学即可加入导师实验室团队，参与项目研究、开发工作，提升个人学术研究及项目开发能力。

  3．获奖及优秀期刊论文、发明专利等

  本专业导师科研实力强，具有丰富的科学研究、教学和指导研究生的经验。本专业教师团队在 IEEE FS、IEEE TIFS、IEEE SPL、IET－Image Processing、Forensic Science International、Science China、Information Science、ICIP、ICME、PCM 等国内外重要学术期刊/会议上发表论文二百多篇，其中 SCI 检索二十余篇，单篇被引最高 293 次，被 IEEE Trans．和 IJCV 等顶级期刊论文它引四十余次。编写教程、专著多本，获软件著作权四十多项、发明专利二十多项。科研成果先后获得国家技术发明三等奖、北京市科学技术二等奖、国家广播电影电视总局科技创新奖二等奖以及其它省部级奖励等。

  4．学术交流

  每年都有多人次研究生参加国际国内学术会议并宣读论文。2019 年 6 月学院承办第 18 届IEEE/ACIS 计算机与信息科学国际会议，本专业导师多人作为分会主席，多名研究生做论文宣讲。学院也经常邀请来自国内外高校或科研机构的知名学者来校研讨交流，师生们积极参与。

  五、毕业生就业去向

  学院硕士毕业生的升学和就业率达 100%。除出国深造者外，本学科毕业生主要分布在传媒、银行、通信、金融等领域的国有企业、事业单位和互联网公司，也有小部分毕业生自主创业从事软件系统研发工作。