中国传媒大学人文学院专业介绍：数学（070100）

中国传媒大学人文学院专业介绍：数学（070100）

  一、专业概况及培养目标

  1．专业概况

  本专业 2007 年招收第一届应用数学专业研究生，截止到 2020 年，应用数学硕士专业已招收 14 届硕士研究生（均为学硕），现有毕业研究生 60 余人，近年来本专业报考人数和生源质量显著提升。2010 年获数学一级学科硕士学位授予权，2011 年增设计算数学二级学科， 2012 年招收第一届计算数学专业硕士研究生，截止到 2020 年已招收 9 届硕士研究生，毕业生 35 余人。因学校学科方向调整，2021 年按照数学专业招收两个方向：计算数学与智能媒体；应用数学与信息传播。

  2．培养目标

  本专业培养的硕士研究生应热爱祖国，遵纪守法，品行端正，具有良好的科研作风和合作精神，善于接受新知识、提出新思路、探索新课题，具有较强创新意识的高层次的专门人才。具有较扎实宽广的数学基础，了解本领域的最新前沿，具备较系统的专业知识，能够独立开展理论和应用研究，熟练地数据分析和数值模拟实际问题，并能够开展跨学科和新兴交叉学科的应用研究。掌握多种处理问题的计算技术手段和数据建模分析方法；具有较高的外语水平和国际交流能力，熟练查阅本专业相关外文资料，初步具备撰写国际刊物和国内核心刊物所要求的科研论文，能够在国家机关、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事与专业方向相关的工作。

  二、研究方向和内容

  1．计算数学与智能媒体

  科学计算的硬件支撑是高性能的计算机系统，但仅仅靠硬件条件的提高仍然无法满足人们对实际问题的应用需求。发展高效率的快速算法是提升计算机计算能力的更加关键的因素，尤其是当今问题难度越来越复杂，计算规模越来越大时，算法的核心作用日益凸显。计算数学正是研究各种问题求解算法及其相关数学理论的一门数学学科。随着大数据和人工智能时代的到来，计算数学的内涵在不断丰富和发展，对算法的创新也提出了新的需求。

  本方向主要研究微分方程数值解法，包括讨论相关数学模型解的适定性，研究多个领域的微分方程的数值求解方法，并结合深度机器学习的算法研究和发展各种高效的智能计算方法。

  本培养方向主要是结合广电技术和智能媒体发展的实际需求，研究智能媒体的数理基础和智能计算方法，针对各种类型的偏微分方程和神经网络的数学模型，构造和发展新型高效的机器学习方法以及开展相关的数学理论研究，并解决算法实现中的各种关键技术问题，涉及到语音识别、计算机视觉、自然语言处理、情感计算等实际问题中的应用。这些方法的综合使用不仅是解决智能媒体问题的重要手段，也是当前国际科学计算研究的前沿课题，属国家重点基础研究和国家数字广播电视技术发展重点科技创新的范畴。

  本方向培养的学生是计算数学和智能媒体技术融合的高层次的专门人才，具有扎实的学科基础和专业知识，了解本领域的最新前沿，具备较系统的专业知识，能够独立开展理论研究，熟练地通过数值计算方法求解实际问题，并能解决智能媒体领域出现的各种实际问题。毕业后可从事与科学工程计算及智能媒体相关的科研、教学、软件研制及开发等工作。

  2．应用数学与信息传播

  本方向是现代媒体研究和大数据分析领域的重要基础理论学科，是中国传媒大学数学专业的特色方向。面向数据科学和智能媒体领域的实际需求，以数学和统计学理论为基础，以支持“新工科”和“双一流”学科建设为目标，开展数据科学、统计计算与融合媒体等新型交叉领域的理论方法和应用研究。研究内容主要包括：

  （1）数据科学理论：探索大数据复杂性和不确定性理论及方法；研究异构大数据基本原理与方法，非结构化数据的表征及计算理论等。

  （2）大数据模型与算法：解决大数据处理和挖掘的相关问题的建模研究和高速算法设计。

  （3）大数据技术与应用：研究媒体大数据的感知、表达、分析和知识发现等方面的关键技术与应用系统。

  （4）统计与计量方法在媒体传播和质量管理中的应用；

  （5）统计与计量方法在媒体传播效果评价中的应用；

  （6）统计与计量方法在市场调查中的应用；

  （7）统计与计量方法在传媒大数据领域的应用。

  三、师资队伍

  本专业教师大多从事计算数学与科学工程计算、智能优化方法的研究，其中 5 位教授；9位副教授。

  近年来数学学科共计发表科研论文 100 余篇， SCI 期刊近 30 篇，EI 期刊 10 余篇。承担科研项目 60 余项，总经费超过 500 万元，国家自然科学基金项目 10 余项，国家 973 项目子课题专题研究项目 1 项，教育部重点科技 2 项，省部级项目 10 余项，横向项目 10 余项。本专业教师当选或被聘为美国统计学会（ASA）会员、北京数学会理事、北京计算数学会理事、电子和电气工程师学会（IEEE）会员、中国图象图形学学会（CSIG）会员、CSIG 图象应用军民融合专业委员会委员、中国工业与应用数学学会（CSIAM）会员，中国计算机学会（CCF）会员，科技部国家重大专项会评专家、教育部回国留学基金评审专家、国家公派留学基金评审专家等、北京市科学技术委员会评审专家等。

  四、人才培养

  1．主干课程

  （1）计算数学与智能媒体

  专业必修课：泛函分析、微分方程数值解、最优化理论与方法。

  专业选修课：学术论文写作方法与技巧、智能计算、有限元方法的数学理论、有限元专业软件及应用、非线性数值分析的理论与方法、电磁计算文献选讲。

  （2）应用数学与信息传播

  专业必修课：泛函分析、数据科学概论、高等计量经济学、计量经济分析与建模、机器学习与统计计算。

  专业选修课：学术论文写作方法与技巧、数据分析与 Eviews 应用、数据科学的统计与数理方法、灰色系统、时间序列分析、非参数统计、贝叶斯统计、复杂网络理论及其应用。

  2．科研平台

  本专业建有电磁计算理论与算法实验室、大数据实验室、国家广播电视总局智能媒体微服务技术与应用实验室。

  3．获奖及优秀期刊论文、发明专利等

  （1）获奖

  （2）学生的学术论文

  4．学术交流

  （1）教师的学术交流

  本专业教师先后到中科院、比利时根特大学、加拿大多伦多大学、美国密歇根州立大学、阿拉巴马大学、麻省理工学院、台湾大学、英国利物浦大学做博士后或访问学者，参加过在新加坡、比利时、英国、美国、智利、加拿大、捷克等多个国家举办的国际学术会议并做主题发言，同时还邀请来自美国、比利时、挪威、韩国、新加波等数学领域专家来访。

  （2）学生的学术交流

  五、毕业生就业去向

  本学科毕业生可从事与科学工程计算、智能媒体、信息传播等相关的科研、教学、大数据分析、软件研制及开发等工作。网址：https://dsmi.cuc.edu.cn/4144/list.htm