中国传媒大学人文学院专业介绍：信息与通信工程（081000）

中国传媒大学人文学院专业介绍：信息与通信工程（081000）

  一、专业概况及培养目标

  1．专业介绍

  信息与通信工程学科招生历史悠久，其下属二级学科“通信与信息系统”、“信号与信息处理”分别于 1982 年、1999 年开始招收硕士研究生，通信与信息系统专业 2008 年被批准为北京市重点学科。2011 年，“信息与通信工程”一级学科获得博士学位授予权，同年 6 月被列为国家“985 工程”优势学科创新平台，并获得“一流学科”建设项目的重点支持。

  本专业一直走在国内传媒科技、文化科技以及广播电视领域的前列，牵头承担了一批国家863 计划、国家 973 计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家级、省部级重大或重点项目，突破与掌握了一批共性关键技术，研制并推出了一批新产品新装备，提出并研发了一批新业务和应用系统的技术解决方案，同时取得论文、专利等一大批科研成果。

  本专业在智能视频技术、智能音频技术、信息网络与大数据、信号处理与智能计算、视听技术与智能控制、沉浸式媒体技术、新一代移动通信、先进计算等研究领域，形成了明显的优势和特色，多项研究成果获得国家广播总局一等、二等、三等科技创新奖，北京市二等、三等科学技术奖，为我国传媒与文化科技发展做出了突出贡献。

  2．培养目标

  本专业旨在培养面向信息与通信工程领域具备扎实的理论基础、系统的专业知识和熟练的实验技能，具有严谨的科学态度和工作作风，具有创新意识和独立从事科学研究的能力，能在信息与通信领域从事科学研究、工程设计、技术管理等工作的创新型、复合型、高层次科技人才。

  二、研究方向和内容

  先进计算方向

  研究内容：

  1）视觉计算与智能影像；

  2）听觉计算与计算仿声；

  3）空间计算与自然交互；

  4）人机物三元协同计算与社会智能；

  5）云边端计算与分布式处理；

  6）数值计算与科学智能；

  7）复杂网络计算与媒体智能；

  8）情感计算与传播效果评价。

  三、师资队伍

  先进计算方向师资力量雄厚，学术梯队的年龄、职称、学历结构合理。教师大多从事信息计算、生成式人工智能、音视频内容生成与鉴伪、复杂信息网络、沉浸式媒体计算、以及情感计算与认知计算领域的研究，其中包括 3 位教授，7 位副教授。近 5 年主要承担的项目：

  （1）国家重点研发计划课题，“云边端协同的全景式交互化业务系统研发”；

  （2）国家自然科学基金－面上项目，“联合人体运动跟踪与行为识别的粒子滤波器架构及其在沉浸式交互中的应用”；

  （3）国家重点研发计划子课题，“影视制作虚拟预演关键技术研发与系统集成”；

  （4）国家重点研发计划子课题，“区块链与 NFT 确权技术在数字文旅资产的内容保护和交易保护研究”；

  （5）国家重点研发计划子课题，“不良信息监管指标体系与标准研究”；

  （6）国家自然科学基金－青年科学基金项目，“基于复杂网络的信息传播建模及节点影响力研究”；

  （7）国家重点研发计划子课题，“小型化全景式交互化呈现终端实验装置”；

  （8）装备预研－中国电科联合基金项目，“视觉智能识别技术”；

  （9）国家自然科学基金－青年基金，“基于数据与机理融合的交互感环境声合成理论与方法研究”；

  （10）国家重点研发计划子课题，“视听内容特效剪辑意图识别技术研究”。

  四、人才培养

  1．主干课程

  光电信息处理、大数据与人工智能、机器学习、现代信号处理、数字图像处理、数字艺术概论、学术论文写作方法与技巧。

  2．科研平台

  （1）媒体融合与传播国家重点实验室

  （2）媒介音视频教育部重点实验室

  （3）国家广播电视总局智能媒体微服务技术与应用实验室

  3．获奖及优秀期刊论文、发明专利

  发表 CCF A 类或中科院一区期刊和国际顶会等高水平论文近百篇，代表作列表如下：

  [1] Xin Ma， Chang Liu， Chunyu Xie， Long Ye， Yafeng Deng， Xiangyang Ji， “DisjointMasking with Joint Distillation for Efficient Masked Image Modeling”， in IEEETransactions on Multimedia， DOI： 10．1109/TMM．2023．3306840．

  [2] Xudong Luo， Long Ye， Xiaolan Liu， Xiaohao Wen， Mengchu Zhou and Qin Zhang，"Interpretability Diversity for Decision－Tree－Initialized Dendritic Neuron ModelEnsemble，" in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems， DOI：10．1109/TNNLS．2023．3290203．

  [3] Shiguang Liu， Haonan Cheng， and Yiying Tong． “Physically－based statisticalsimulation of rain sound”， in ACM Transactions on Graphics （SIGGRAPH 2019）， DOI：10．1145/3306346．3323045．

  [4] Zhicheng Lian， Haonan Cheng， Jiawan Zhang． “ PQG－A2SA： PerformanceQuantification Guided Audio－to－Score Alignment for Orchestral Music”， in IEEE/ACMTRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING， DOI：10．1109/TASLP．2023．3277290．

  [5] Qinglan Wei， Xuling Huang， Yuan Zhang． “FV2ES： A Fully End2End MultimodalSystem for Fast Yet Effective Video Emotion Recognition Inference ” ， in IEEETransactions on Broadcasting， DOI： 10．1109/TBC．2022．3215245．

  [6] Shiguang Liu， Siia Li， and Haonan Cheng． “ Towards an end－to－endvisual－to－raw－audio generation with GANs”’ in IEEE Transactions on Circuits andSystems for Video Technology． DOI： 10．1109/TCSVT．2021．3079897．

  [7] Haonan Cheng， Shiguang Liu， Jiawan Zhang． 2023． Lightweight Scene－aware RainSound Simulation for Interactive Virtual Environments． In Proceedings of IEEE VR，2023．

  [8] Haonan Cheng， Zhaoye Wang， Hengyan Huang， Juanjuan Cai， Long Ye． 2023． Behaviourally－based Synthesis of Scene－aware Footstep Sound． In Proceedings of IEEEVR， 2023．

  [9] Yuankun Xie， Haonan Cheng， Yutian Wang， Long Ye． Single domain generalizationfor audio deepfake detection． In IJCAI， 2023．

  [10] Haonan Cheng and Shiguang Liu． 2019． Haptic force guided sound synthesisin multisensory virtual reality （VR） simulation for rigid－fluid interaction． In IEEEVR． 111–119．

  [11] Quitang Qi， Haonan Cheng， Yang Wang， Long Ye， Shaobin Li． RD－FGFS： arule－data hybrid framework for fine－grained footstep sound synthesis from visualguidance． In ACM MM， 2023．近期授权的主要发明专利：【信息传播预测方法、系统及存储介质】、【基于曝光参数的摄像机调节方法及系统】、【影视作品的信息预测方法及系统】、【一种基于 SEI 的视频标签标注方法及装置】、【一种基于双路导播的音视频内容监播方法】、【视频场景相似性分析方法及系统、视频编解码方法及系统】、【基于超分辨技术的图像编码方法和装置， 解码方法和装置】、【一种基于虚拟现实的声光交互系统】、【一种角色分析方法及分析系统】、【电影标签自动标引方法及自动标引系统】。

  参与标准制定 4 项：

  【文化馆数字资源标签和用户标签通用要求】、【公共文化云平台资源共享操作导则】、【广播级 4K 超高清摄像机的技术要求 和测量方法】、【网络安全管理职业技能等级标准】

  出版学术著作 4 本：

  【智能时代的影视国际传播】－刘杉、【媒体融合时代的内容生产与信息传播】－刘杉、【大数据与人工智能】－刘杉、【非线性光子晶体的研究】－马博琴

  4．学术交流

  [1] 中国新闻史学会计算传播学研究委员会 2022 年会，分论坛发言

  [2] 第二届中国图象图形学报研究生学术论坛，分论坛发言

  [3] 中国自动化大会（CAC2020） 会议报告

  [4] 中国自动化大会（CAC2021） 会议报告

  [5] 第十五届图像与信号处理、生物医学工程与信息学国际学术会议（CISP－BMEI2022）分论坛报告

  [6] The 2023 16th International Congress on Image and Signal Processing，BioMedical Engineering and Informatics （CISP－BMEI 2023） 分论坛报告

  [7] 第一届计算机、视觉与智能技术国际会议（ICCVIT 2023）分论坛报告

  [8] 第二届人工智能、人机交互和机器人国际学术会议（AIHCIR 2023） 分论坛主席

  [9] 2022 虚拟现实、人机交互与人工智能国际会议（VRHCIAI 2022） 分论坛主席

  五、毕业生就业去向

  除出国深造者外，先进计算方向毕业生主要分布在华为、腾讯、阿里、抖音集团等人工智能领域头部企业，中央电视台、北京电视台、爱奇艺、百视通等媒体机构，中纪委、教育部、广电总局、知识产权局专利局等政府部门，也有部分毕业生担任赴清华大学、北京大学、南京大学、上海大学、耶鲁大学、杜克大学等国内外知名高校或科研院所继续深造。