六七月考研数学复习步入强化阶段，这个阶段的重点是建立起三门学科（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）的知识体系和框架结构，对三科分别进行综合性的训练，进而提高解题能力和做题速度。同时，这个阶段也是数学复习起步晚或是由于某些原因没有跟上复习进度的同学完成基础复习的最后阶段。否则，进入九月份之后，专业课和政治复习的强度都会加大，数学复习的时间必定会受到严重影响。这里为同学们详细整理了一份暑期复习计划表，同学们可参照进度知识点复习。
1．高等数学：
学习内容：依据考试大纲及历年真题介绍考研数学主要知识点，归纳总结命题方向和常见的解题思想。
学习目标：全面的掌握考点，能够准确的区分重点和难点，能够灵活运用所学的知识，解决中等难度的题目，提高解题的速度和准确度。
|
周数
|
学习时间
|
学习章节
|
学习知识点
|
重难点
|
|
第一周
|
8小时
|
模块一极限（计算）
|
（1）极限的运算法则：四则运算；
（2）等价无穷小替换；
（3）洛必达法则
（4）泰勒公式
（5）项和的极限
（6）单调有界收敛定理
|
1、各种极限计算方法的组合
2、泰勒公式的应用
|
|
4小时
|
模块二极限（运用）
|
（1）函数的连续性与间断点的分类
（2）函数的可导性与可微性
（3）渐近线的计算
（4）多元函数微分学的概念
|
1、多元函数的连续、可微
|
|
6小时
|
模块三导数（计算）
|
（1）复合函数求导法则
（2）反函数求导
（3）变上限积分求导
（4）偏导数的计算
|
1、变上限积分求导
|
|
第二周
|
6小时
|
模块四导数（运用）
|
（1）切线与法线
（2）单调性与凹凸性
（3）极值与拐点
（4）多元函数的极值与条件极值
（5）切线与切平面（*数学一）
|
1、不等式的证明
2、极值与拐点
|
|
10小时
|
模块五不定积分
|
（1）有理函数的积分
（2）可化为有理函数的简单函数
（3）根式的处理
（4）分部积分法的运用
|
1、根据函数类型选择合适的积分方法
2、分部积分法
|
|
6小时
|
模块六定积分（计算）
|
（1）定积分的性质
（2）利用牛顿－莱布尼兹公式计算定积分
（3）对称区间上的积分
（4）分部积分法的运用
（5）反常积分的计算
|
1、对称区间上的积分
2、分部积分法
|
|
第三周
|
8小时
|
模块七定积分（应用）
|
（1）平面图形的面积；
（2）简单几何体的体积
（3）平面曲线的弧长
（4）旋转曲面的面积
（5）物理应用：变力沿曲线所作的功、液体压力、引力、质心（*数学一、二）
|
1、微元法
2、各种计算公式的推导与记忆
|
|
6小时
|
模块八中值定理证明
|
（1）罗尔定理
（2）拉格朗日中值定理
（3）柯西中值定理
（4）积分中值定理
|
1、辅助函数的构造
2、柯西中值定理的运用
|
|
6小时
|
模块九二重积分
|
（1）利用直角坐标计算二重积分；
（2）利用极坐标计算二重积分；
（3）利用对称性计算二重积分。
|
1、极坐标
2、对称性
|
|
2小时
|
模块十空间解析几何
|
（1）空间直线与平面
（2）旋转曲面、柱面、投影
（3）常见的二次曲面
|
1、各种曲面、曲线方程的计算
|
|
第四周
|
12小时
|
模块十一多元函数积分学
|
（1）三重积分的计算方法；
（2）对弧长的曲线积分的计算方法；
（3）对坐标的曲线积分的计算方法；
（4）格林公式及其应用，积分与路径无关的条件，二元函数的全微分；
（5）对面积的曲面积分的计算方法；
（6）对坐标的曲面积分的计算方法；
（7）高斯公式及其应用；
（8）斯托克斯公式及其应用；
|
1、格林公式、积分与路径无关的条件
2、高斯公式
|
|
4小时
|
模块十二微分方程
|
（1）基本方程类型解法回顾
（2）微分方程的运用
|
1、方程类型的判别
2、根据问题的实际背景列方程
|
|
4小时
|
模块十三常数项级数
|
（1）正项级数判别法；
（2）一般项级数的**收敛与条件收敛；
（3）交错级数的莱布尼兹判别法。
|
1、正项级数判别法
2、级数收敛性的考查
|
|
4小时
|
模块十四幂级数
|
（1）幂级数的基本概念及性质；
（2）幂级数的收敛半径与收敛域；
（3）逐项求和与逐项积分定理；
（4）幂级数的求和与展开；
（5）傅里叶级数（*数学一）
|
|
2．线性代数：
学习内容：依据考试大纲及历年真题介绍考研数学主要知识点，归纳总结命题方向和常见的解题思想。
学习目标：全面的掌握考点，能够准确的区分重点和难点，能够灵活运用所学的知识，解决中等难度的题目，提高解题的速度和准确度。
|
周数
|
学习时间
|
学习章节
|
学习知识点
|
重难点
|
|
第五周
|
3小时
|
模块一行列式（基本内容）
|
（1）行列式的定义
（2）行列式的性质及展开定理；
（3）各种数值型行列式的计算。
|
1、高阶行列式的计算
|
|
2小时
|
模块二行列式（综合应用）
|
（1）抽象型行列式的计算；
（2）行列式在其它章节中的应用汇总。
|
1、抽象行列式的计算
2、各种与行列式相关的概念、公式、定理
|
|
2小时
|
模块三矩阵的概念及运算
|
（1）矩阵的定义
（2）矩阵的运算
（3）常用的运算法则
|
1、与矩阵乘法相关的运算法则
|
|
4小时
|
模块四逆矩阵与初等矩阵
|
（1）逆矩阵的计算方法
（2）伴随矩阵
（3）矩阵可逆性的判断
（4）初等矩阵与初等变换
|
1、与伴随矩阵相关的讨论与计算
2、矩阵可逆性的讨论
|
|
6小时
|
模块五向量
|
（1）基本概念
（2）常用性质
（3）证明向量组线性无关
（4）向量空间（*数学一）
|
1、线性表出与线性相关性的讨论与正面
2、证明向量组线性无关
|
|
6小时
|
模块六秩
|
（1）基本定义
（2）常用公式
（3）基本思想方法
|
1、秩的基本概念的理解
2、常见公式的归纳总结
3、与秩相关的基本思想方法的掌握
|
|
第六周
|
6小时
|
模块七线性方程组
|
（1）解的判定
（2）解的结构
|
1、判断线性方程组解的存在性与**性
2、基础解系的概念及相关计算与证明
|
|
4小时
|
模块八特征值与特征向量
|
（1）特征值与特征向量的定义
（2）特征值与特征向量的计算方法
（3）特征值与特征向量的常用性质
|
1、特征值与特征向量的常用性质、公式
|
|
4小时
|
模块九相似对角化
|
（1）矩阵相似可对角化的条件；
（2）相似对角化相关计算；
（3）实对称矩阵及其正交相似对角化。
|
1、矩阵可相似对角化的条件
2、实对称矩阵的性质
3、正交相似对角化
|
|
4小时
|
模块十二次型
|
（1）二次型概念、合同标准形的定义及求法；
（2）惯性指数、惯性定理及规范形；
（3）正定二次型的定义及判定。
|
1、惯性指数与惯性定理
2、矩阵正定性的判定
|
3．概率论与数理统计：
学习内容：依据考试大纲及历年真题介绍考研数学主要知识点，归纳总结命题方向和常见的解题思想。
学习目标：全面的掌握考点，能够准确的区分重点和难点，能够灵活运用所学的知识，解决中等难度的题目，提高解题的速度和准确度。
|
周数
|
学习时间
|
学习章节
|
学习知识点
|
重难点
|
|
第七周
|
1小时
|
模块一随机事件与概率
|
（1）随机事件的关系与运算；
（2）简单概型；
（3）概率的公理化定义；
（4）概率的性质；
（5）条件概率与独立性。
|
1、条件概率与独立性
|
|
2小时
|
模块二五大公式
|
（1）加法公式与减法公式；
（2）乘法公式；
（3）全概率公式与贝叶斯公式。
|
1、全概率公式与贝叶斯公式
|
|
3小时
|
模块三随机变量及其分布
|
（1）随机变量的分布函数；
（2）离散型随机变量及其分布律；
（3）连续型随机变量及其概率密度。
|
1、分布函数的定义
|
|
3小时
|
模块四常见分布
|
（1）常见的离散型随机变量：0－1分布，二项分布，几何分布，泊松分布
（2）常见的连续型随机变量：均匀分布，指数分布，正态分布
|
1、二项分布、几何分布的实际背景
2、正态分布
|
|
4小时
|
模块五多维随机变量
|
（1）多维随机变量的联合分布函数；
（3）多维离散型随机变量的联合分布律；
（4）多维连续型随机变量的联合概率密度；
（5）常见的多维随机变量。
|
1、多维随机变量的联合分布函数、分布律、概率密度的定义和基本性质
|
|
6小时
|
模块六边缘分布与条件分布
|
（1）边缘分布的定义及计算方法
（2）条件分布的定义计算方法
|
1、边缘分布及条件分布的计算
|
|
第八周
|
2小时
|
模块七独立性
|
（1）随机变量独立的定义及判断方法；
（2）独立的随机变量的性质。
|
1、随机变量独立性的判别
|
|
4小时
|
模块八随机变量函数的分布
|
（1）一维随机变量函数的分布
（2）二维随机变量函数的分布
|
1、分布函数法
|
|
3小时
|
模块九数字特征
|
（1）随机变量的期望；
（2）随机变量函数的期望；
（3）随机变量的方差；
（4）协方差与相关系数。
|
1、协方差与相关系数
|
|
3小时
|
模块十数字特征的公式
|
（1）期望、方差及协方差的常用性质；
（2）常见分布的期望与方差。
|
1、数字特征的常用公式
|
|
2小时
|
模块十一不相关性
|
（1）相关系数的性质；
（2）随机变量的不相关性。
|
1、相关系数的形式
2、独立性和不相关性的关系
|
|
1小时
|
模块十二大数定律与中心极限定理
|
（1）切比雪夫不等式；
（2）大数定律；
（3）中心极限定理。
|
1、利用中心极限定理计算概率
|
|
3小时
|
模块十三数理统计
|
（1）常见统计量及其性质；
（2）统计分布；
（3）正态总体下统计量的特殊性质。
|
1、三大统计分布的定义及判别
2、正态总体下统计量的特殊性质
|
|
3小时
|
模块十四参数估计
|
（1）矩估计；
（2）极大似然估计；
|
1、极大似然估计
|