招生人数：未知
招生简介：
浙江科技学院无线光通信课题组招生简介
现有若干名额可供调剂。
欢迎通信、电子信息、物联网、计算机等相关专业的学硕（先进制造与信息化）和专硕考生调剂（学硕可调为车辆工程专硕，名额较多），进行深造。有信号与系统、数字信号处理、通信原理、MATLAB、TEX、安卓编程等基础，曾发表论文、专利者优先。请发个人简历（包括报考学校和考研分数）和本科成绩单，如有英语四六级、竞赛获奖、科技立项或者论文等请附相关证明材料。
邮箱：zkyyjs@aliyun．com
QQ：3319487649
电话：13634130307
办公室：浙江科技学院C1－526
本课题组依托信息与电子工程学院网络通信实验室和新建成的ICT产教融合基地。ICT主要实验平台有云计算平台、光通信、移动通信和数据通信，为研究生提供良好的工作环境。课题组与新加坡国立大学、北京大学、东南大学、湖南大学等学校合作，主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、国家重点实验室开放基金、教育部留学回国人员科研启动基金等项目（详见主要导师简介），培养学硕、专硕和留学硕士研究生（国际生），具备国际化学习环境和交流机会。
主要研究课题包括：
1．空间光通信接收机算法研究和电路设计
2．可见光通信和定位接收机算法研究和应用
3．物联网无线定位算法研究和系统开发
4．车载通信的自动重传请求协议算法研究
5．物理层安全压缩传感算法研究
导师信息
吴茗蔚：女，1977年出生，博士，副教授，硕士生导师。现任教于浙江科技学院信息学院通信工程专业。入选浙江省“钱江人才计划”、浙江高校中青年学科带头人、浙江科技学院“科大青年英才”。
新加坡国立大学学士、硕士、博士、博士后。曾任新加坡信息通讯研究所研发工程师、新加坡国立大学研究员，赴美国、丹麦、匈牙利、澳大利亚等国进行交流和访问。主要从事无线通信和光通信物理层传输技术的研究工作，与新加坡国立大学教授保持长期科研合作。主持国家自然科学基金项目1项、教育部留学回国人员科研启动项目1项、浙江省教育厅科研项目1项。发表学术论文30多篇，其中SCI期刊论文10余篇；担任十余届通信国际会议如ICC、Globecom、VTC的技术程序委员会委员、通信会议WCNC、WCSP的会场分组主席以及国际期刊和会议的审稿员。2011年获IEEE通信学会会议ICC**论文奖。
主要研究方向：（1）自由空间光通信，（2）可见光通信，（3）重传协议。
王中鹏：男，博士，副教授，硕士生导师。中共党员；信息与电子工程学院通信工程专业主任。2004年北京邮电大学信号与信息处理专业博士毕业，长期从事无线通信、光电检测系统的科研工作，成功设计155Mbps、622Mbps、1．25Gbps光收发模块电路。目前主要从事5G移动通信、可见光通信、网络安全的理论和科技开发工作。主要研究方向：（1）5G移动通信，（2）可见光通信，（3）光无线通信系统的设计与信号检测，（4）通信系统的物理层安全等。
主持浙江省自然科学基金2项，国家重点实验室开放基金1项，参与国家自然科学基金项目2项，参与多项厅级科技攻关项目。在核心期刊发表发表SCI/EI论文15篇；国际期刊：journaloflightwavetechnology、IEEEcommunicationsletters、IETcommunications、opticscommunication审稿人，国内《通信学报》审稿人。
奖助学金及实验室情况
1．*国家助学金6000元/年（100%）；学业奖学金8000～12000元/年（100%）；国家奖学金：20000元/年（有比例）；各项单项奖（设学术风尚奖、科研成果奖、创新创业奖、社会贡献奖等）；
2．*可申请担任研究生“助教、助研、助管”，并发放相应的工作津贴3200～4800元/年（100%）；
3．发放助研津贴，根据研究生课题进展情况约300～600元/月；
4．实验室提供工作电脑一台；
5．具备国际化学习环境；
6．有机会参与国内外重要学术会议，可报销住宿及交通费用；
7．提供去新加坡国立大学苏州研究院、新加坡国立大学等高校和科研单位交流机会；
8．推荐出国深造机会；
*学校提供的奖助学金以学校公布的信息为准。
详情可查看：
信息学院研究生网：http：//itee．zust．edu．cn/Teaching
校研究生招生网：http：//yzw．zust．edu．cn/
招生人数：2
招生简介
现有若干调剂名额，欢迎软件工程类、计算机类或信息类等考生加入浙江科技学院（杭州）继续学习与深造！
请发《2018硕士研究生预调剂表格》和本科成绩单（可系统截图）到wujiezhou@163．com（发一份邮件多一次机会）
导师介绍：http：//www．escience．cn/people/wujiezhou/index．html
考试科目：英一、数一考生（学硕考生）可调剂到先进制造与信息化（学硕）
目前本团队关于先进制造与信息化主要研究课题包括：
1．人工智能与深度学习、计算机视觉与模式识别
考试科目：英二、数二考生（或专硕考生）可调剂到车辆工程（专硕）
目前本团队关于车辆工程主要研究课题包括：
1、无人驾驶视觉技术
2、飞思卡尔智能车