专业硕士之应用统计硕士学习设置方案
应用统计硕士
专业硕士设置方案
一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量，特设置应用统计硕士专业学位。
二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”，英文缩写M.A.S.。
三、应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。
四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。
五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，加强实践教学，实践教学时间不少于半年。
六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。重视吸收来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建“双师型”的师资结构。
七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运用应用统计及相关学科理论、知识和方法分析、解决应用统计实际问题的能力。论文类型可采用与数据收集、整理、分析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等形式。学位论文答辩形式可多种多样，答辩成员中须有应用统计实践领域具有专业技术职务的专家。
八、修满规定学分、完成专业实习并通过学位论文答辩者，授予应用统计硕士专业学位。
九、积极推进应用统计硕士专业学位与统计类职业资格考试的有效衔接。
十、应用统计硕士专业学位由国家批准的应用统计硕士专业学位研究生（论坛） 培养单位授予。
十一、应用统计硕士专业学位证书由国务院学位委员会办公室统一印制。
招考院校
院校名称所在省市院校名称所在省市
安徽大学安徽省湖南师范大学湖南省
中国科学技术大学安徽省吉林大学吉林省
安徽师范大学安徽省东北师范大学吉林省
安徽财经大学安徽省吉林财经大学吉林省
北京大学北京市南京大学江苏省
中国人民大学北京市苏州大学江苏省
清华大学北京市东南大学江苏省
北京交通大学北京市江苏大学江苏省
北京工业大学北京市南京财经大学江苏省
北京理工大学北京市华东交通大学江西省
北京工商大学北京市江西财经大学江西省
北京林业大学北京市辽宁大学辽宁省
北京师范大学北京市大连理工大学辽宁省
首都师范大学北京市东北大学辽宁省
中央财经大学北京市东北财经大学辽宁省
首都经济贸易大学北京市山东大学山东省
中国科学院研究生院北京市山东科技大学山东省
厦门大学福建省曲阜师范大学山东省
福州大学福建省山东经济学院山东省
福建师范大学福建省山东财政学院山东省
兰州大学甘肃省山西大学山西省
兰州商学院甘肃省山西财经大学山西省
中山大学广东省西安交通大学陕西省
暨南大学广东省同济大学上海市
广西师范大学广西壮族自治区上海交通大学上海市
贵州财经学院贵州省华东师范大学上海市
河北大学河北省上海师范大学上海市
燕山大学河北省上海财经大学上海市
河北经贸大学河北省四川大学四川省
河南师范大学河南省西南财经大学四川省
河南财经政法大学河南省南开大学天津市
武汉大学湖北省天津大学天津市
华中科技大学湖北省天津财经大学天津市
华中师范大学湖北省新疆财经学院新疆维吾尔自治区
湖北大学湖北省云南大学云南省
中南财经政法大学湖北省云南财经大学云南省
湖南大学湖南省浙江工商大学浙江省
中南大学湖南省重庆大学重庆市
长沙理工大学湖南省西南大学重庆市
考试大纲及命题指导意见
应用统计硕士-432-《统计学》考试科目命题指导意见
《统计学》是2011年应用统计硕士（MAS）专业学位研究生入学统一考试的科目之一。《统计学》考试要力求反映应用统计硕士专业学位的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生的基本素质和综合能力，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生对于与分析有用的统计数据搜集整理和分析应用相关的基本概念、基础知识、主要方法的掌握情况和运用能力。
I 考查目标
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。要求考生：
1. 掌握数据收集和处理的基本分方法。
2. 掌握数据分析的金发原理和方法。
3. 掌握了基本的概率论知识。
4. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构
一、 试卷满分及考试时间
试卷满分为100分，考试时间150分钟。
二、 答题方式
答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、 试卷内容与题型结构
统计学 80分，有以下三种题型：
单项选择题 25题，每小题1分，共25分
简答题 3题，每小题5分，共15分
计算与分析题 2题，每小题20分，共40分
概率论 20分，有以下三种题型：
单项选择题 5题，每小题1分，共5分
简答题 1题，每小题5分，共5分
计算与分析题 1题，每小题10分，共10分
III 考查内容
一、 统计学
1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处理。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的基本原理。
9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的检验。
13. 方差分析的基本原理。
14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15. 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16. 一元线性回归的估计和检验。
17. 用残差检验模型的假定。
18. 多元线性回归模型。
19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验；
20. 多重共线性现象。
21. 时间序列的组成要素。
22. 时间序列的预测方法。
二、 概率论
1. 事件及关系和运算；
2. 事件的概率；
3. 条件概率和全概公式；
4. 随机变量的定义；
5. 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；
6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；
7. 随机变量的期望与方差；
8. 随机变量函数的期望与方差。
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