应用统计学试题（一）
选择题 （10×2=20）
1.指出下面的数据哪个属于分类数据
A.龄：18岁，20岁，21岁……
B.1500元，1800元，3000元……
C.品时的支付方式：现金，信用卡，支票……
D.车产量：35万辆，80万辆，100万辆…..
2.下面的数据哪个属于顺序数据
E.：18岁，20岁，21岁……
F.1500元，1800元，3000元……
G.商品时的支付方式：现金，信用卡，支票……
H.对企业某项改革措施的态度：赞成，中立，反对……
3.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的总体是
A.2000个家庭； B.200万个家庭； C. 2000个家庭的人均收入； D.200万个家庭的人均收入
4.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的统计量是
A.2000个家庭； B.200万个家庭； C. 2000个家庭的人均收入； D.200万个家庭的人均收入
5. 某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的样本是
A.2000个家庭； B.200万个家庭； C. 2000个家庭的人均收入； D.200万个家庭的人均收入
6. 某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的参数是
A.2000个家庭； B.200万个家庭； C. 2000个家庭的人均收入； D.200万个家庭的人均收入
根据样本计算的用于推断总体特征的概括性度量值称作
A. 参数 B. 总体 C. 样本 D. 统计量
8. 通过调查或观测而收集到的数据称为
A.观测数据； B.试验数据；C.时间序列数据； D.截面数据
9. 在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为
A.观测数据； B.试验数据；C.时间序列数据； D.截面数据
10. 在不同时间上收集到的数据称为
A.观测数据； B.试验数据；C.时间序列数据； D.截面数据
计算题 （80分）
假定总体共有1000个单位， 均值=32；标准差=5. 从中抽空一个容量为30的简单随机样本用于获得总体信息。试求出（10分）
（1）. 的数学期望
（2）.的标准差.
2. 从一个正态总体中随机抽取容量为8的样本，各样本值分别为10，8，12，15，6，13，5，11。求总体均值95%的置信区间。（10分）
3. 考虑如下的假设检验问题：H0： =15， H1： . 一个样本由50项组成，其样本均值为14.2，样本标准差为5。 （10分）
（1）=0.05时，拒绝规则是什么？
（2）计算检验统计量z的值。
（3）你能得到怎样的结论？
4. 某商场出售三种商品的销售量和销售价格资料如下：
某商场三种商品的销售资料
|
商品名称
|
计量单位
|
销售量q
|
价格p （元）
|
||
|
基期q0
|
报告期q1
|
基期q0
|
报告期q1
|
||
|
甲
|
件
|
50
30
40
|
52
25
50
|
200
100
400
|
280
110
450
|
|
乙
|
米
|
||||
|
丙
|
个
|
||||
试计算：（10分）
（1）三种商品销售额总指数；
（2）以报告期销售量为权数计算三种商品的价格综合指数。
5. 假设有某经济总体的下述资料：
单位：百万元
|
|
1997年（当年价）
|
1998年（当年价）
|
物价指数（98/97）
|
|
最终消费支出
|
43 580
|
46 400
|
0.99
|
|
资本形成总额
|
28 460
|
32 400
|
1.023
|
|
出口总额
|
8 680
|
9 300
|
1.005
1.046
|
|
进口总额
|
5 820
|
6 250
|
|
|
国内生产总值
|
74 900
|
81 850
|
—
|
试计算：（10分）
两时期相比的国民经济增长率；
计算有关比例，比较两年份的GDP支出构成。
下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据：（30分）
|
地区
|
人均GDP（元）
|
人均消费水平（元）
|
|
北京
|
22 460
|
7 326
|
|
辽宁
|
11 226
|
4 490
|
|
上海
|
34 547
|
11 546
|
|
江西
|
4 851
|
2 396
|
|
河南
|
5 444
|
2 208
|
|
贵州
|
2 662
|
1 608
|
|
陕西
|
4 549
|
2 035
|
啊1）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，绘制散点图，并说明二者之间的关系形态。
（2）计算两个变量之间的线性相关系数，说明两个变量之间的关系强度。
（3）利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
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