上海工程技术大学学科介绍：统计学

上海工程技术大学学科介绍：统计学

  一、学科简介

  统计学是关于收集、整理、分析及解释数据的科学，属于认识方法论性质的一门科学，其目的是通过分析数据，达到对客观事物内在规律的科学认识。统计学的理论基础是数理统计学，包括观察和试验数据的收集以及数据分析的理论基础，统计推断和决策中的统计思想、理论模型及样本结构等。具体而言有统计推断、统计建模、数据分析方法、统计计算、数据挖掘等为核心的理论和方法研究。

  上海工程技术大学统计学一级学科由概率论与数理统计等与统计学 相关的学科组成，是学校“十三五”重点发展的八大学科群之一。2015年自设商务统计学二级学科硕士学位点，2019年获批全国首家数据计算及应用本科专业，2020年获批增列统计学一级学科硕士学位点。本学科紧密围绕国家大数据战略和上海国际金融中心建设等重大战略需求，依托学校交通运输工程、信息智能工程和管理与经济学科群等学科发展的强大背景，主动融入国家和地方经济建设，服务上海“五个中心”和自贸区建设，注重与数学、计算机科学与技术、金融学和经济学等学科的交叉与融合，并与多家政府机构、企业建立了稳定的产学研战略联盟。本学科依托强大的数理背景，传承应用统计学研究优势，形成应用统计、数理统计、金融统计和统计物理四个稳定的优势研究方向和应用数学与计算科学一个自设二级研究方向，为国家和上海的“创新驱动、转型发展”提供了重要的统计与决策咨询、风险评估与预测等服务。

  本学科拥有一支综合竞争力和凝集力强的学科团队，现有硕士生导师23人（含兼职导师4人），其中教授5人，副教授9人，讲师6人，其中具有博士学位20人。学科成员大都毕业于“985”和“211”高校，形成了以国务院特殊津贴获得者、教育部新世纪人才、省部级教学名师、上海市育才奖获得者为学科带头人和学术骨干的比较完整的，具有团队协作精神的学科队伍，教师研究方向聚焦， 职称、 年龄及学缘结构合理，学术思想活跃，教科研经验丰富，学科发展的后劲和可持续性强。

  2016年至今，本学科承担国家自然科学基金项目16项以及全国统计科学研究项目、上海市自然科学基金、上海市教委晨光计划等重要课题。2019年荣获上海市自然科学奖二等奖（合作）和三等奖各1项。2020年荣获上海市科技进步奖三等奖（合作）。公开发表科研论文120余篇，其中SCI收录60余篇（中科院二区及以上论文20余篇） ，北大核心/CSSCI/CSCD核心期刊论文30余篇。

  本学科研究生培养管理制度完备，运行机制完善，学风和学术道德制度健全，研究生生均培养经费充足，助学体系完备；拥有教学和科研实验室并配置满足教学、科研需要的统计数据库和专业统计分析工具软件。现有校级智能计算与应用统计研究中心、应用数学研究所和数学建模创新实验室等，装有MATLAB、SAS、SPSS、Python和R等专业数学与统计软件。本学科具有较强的计算技术应用能力和丰富的数学建模实践经验，能熟练使用统计和数学软件，注重培养学生的创新能力和综合素质。近年来，我校研究生在中国研究生数学建模竞赛中成绩突出，2017年排名全国第七，2018排名全国第六，2019年排名全国第七，2020排名全国第八。自2014年以来，学校凭借优异的成绩和出色的组织工作，连续被教育部学位与研究生教育发展中心、中国研究生数学建模竞赛组织委员会授予“全国研究生数学建模竞赛优秀组织奖”。近年来，指导研究生科研创新项目20余项，推动了科研成果的转化，为研究生从事学术研究提供了更为广泛的实践平台。

  本学科依托学校省部级研究平台和产学研联盟基地，先后与上海金仕达软件信息有限公司、雷根实业集团有限公司等企业建立产学研战略联盟，合作共建创新开放实验室，为研究生的理论学习和社会实践提供良好的条件。与华东师范大学、上海财经大学、上海大学、北京交通大学和上海师范大学等高校保持密切合作与学术交流。同时，本学科注重国际化战略，与荷兰代尔夫特理工大学、美国宾州州立大学、美国南乔治亚大学、美国马里兰洛约拉大学、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、澳大利亚科廷大学、加拿大维多利亚大学、西班牙瓦伦西亚理工大学等高校保持密切合作与学术交流，这为本学科点硕士研究生的国际联合培养提供了便利。另外， 本学科精心打造了多个在国内具有一定影响力的品牌学术交流平台，学科声誉和社会影响力迅速提升。2017年至今，在上海市运筹学会和上海市质量技术应用统计学会的指导下，本学科已成功举办了四届统计与运筹青年学者及研究生学术论坛，为国内从事统计学和运筹学的业界学者及研究生提供了一个学术交流平台，促进了统计学与运筹学等学科的交叉融合与发展。

  2019年成功举办“高维统计与机器学习”研究生暑期学校，2020年承办上海市运筹学会第五届会员代表大会。

  二、培养目标

  本学科培养具有良好的政治思想道德素质，严谨求实的科学态度和创新意识，德、智、体、美、劳全面发展，具备扎实的统计学理论基础，精通现代定量分析方法与技术，在交通、金融等领域能熟练地运用统计方法和技术进行数据分析与数据挖掘，熟悉统计学的研究方法并能运用所学知识独立开展科学研究，具有一定的交叉学科背景和国际视野的高层次、高素质复合型统计学专门人才。

  本学科培养的硕士研究生应达到下列要求：

  1．掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”、科学发展观重要思想，自觉贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想，拥护党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感，具有良好的道德品质和学术修养，具有较强的事业心和创新能力，为社会主义现代化建设事业服务。

  2． 具有较好的数学、概率论、数理统计和数据分析基础，能熟练地运用统计方法和统计软件分析数据，具备学术研究的基本能力。

  3． 掌握一定的交叉学科知识，具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神以及正确认识问题、分析问题和解决问题的能力，拥有较严密的逻辑思维能力和较强的理论创新能力，能从事跨学科特别是新兴交叉学科的科学研究工作。

  4． 恪守学术规范和道德，在统计学某个学科方向上做出有理论和实际应用的成果。

  5． 较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本学科的外文资料。

  6． 毕业后能在政府、企业、事业单位，在科学研究、经济、管理等部门，在自然科学、人文社会科学、工程技术等领域从事统计应用研究、数据分析、数据挖掘、决策咨询、风险评估与预测等工作，以及在中高等教育部门从事统计学教学工作等。

  三、研究方向

  1、应用统计

  2、数理统计

  3、金融统计

  4、统计物理

  5、应用数学与计算科学（自设）

  四、学习年限与时间安排

  硕士研究生实行学分制，全日制学术型硕士研究生学制为3年，最长学习年限为5年。优秀者经批准可提前毕业，但提前毕业时间不能超过半年。硕士研究生一般用一年半的时间进行课程学习和社会实践等，用一年以上的时间从事科学研究和学位论文工作。

  五、培养方式

  学术学位硕士研究生培养主要采取课程学习、科研训练、学术交流相结合的方式，实行导师个别指导或导师团队指导。提倡产学研联合培养研究生，鼓励采用“1．5＋1＋0．5”、“1＋1＋1”校企联合培养模式。鼓励组建导师组联合指导。鼓励海内外合作培养。

  六、课程设置、学分要求

  课程教学实行学分制。课程分为学位公共课、学位基础课、学位专业课、非学位选修课和必修环节五类。研究生至少应完成总计37学分的学习任务，其中学位课不少于22学分。

  课程设置详细情况见研究生课程设置表。

  七、中期考核

  硕士生实行中期考核制度。研究生中期考核是在研究生课程学习基本结束以后，以研究生的培养计划为依据，对研究生的政治思想表现、课程学习情况、学位论文开题报告和科研能力等方面进行的一次综合考核。研究生中期考核工作在第三学期中进行。具体办法按学校的有关规定执行。

  八、开题报告

  研究生在第三学期中确定毕业（学位）论文题目并通过毕业（学位）论文开题报告答辩，写出论文工作计划。

  九、学风建设、学术报告

  研究生在学期间应积极参加科学道德与学风建设教育活动，积极参加本学科范围的学术讲座及重要的学术会议，并做学术报告。研究生参加学风建设讲座、学术讲座、学术会议或作学术报告的次数不能少于20次。学术报告计2学分，由导师根据学院出勤记录负责进行考核和评价。

  十、社会实践

  硕士研究生的社会实践分为以下三种形式，每位硕士研究生在学期间必须参加其中一项活动。

  1．教学实践（含教学助教）：上辅导课及习题课；答疑及批改作业；指导实验或生产实习；编写教材及指导本科生毕业设计（论文）等。

  2．工程实践（含科研助教）：参加课题研究；进行工程设计或工程试验；协助企业、科研单位及本学科解决生产、管理及科研中的技术问题等。

  3．管理实践（含管理助教）：参加学校各管理部门的部分行政及教学管理工作。

  社会实践安排在第三学期末之前完成，累计时间不少于4周，实际工作量不少于160学时，可以集中安排，亦可分散进行。

  每位硕士研究生在社会实践完成后，填写《社会实践考核表》，其中须写明任务和要求（包括内容、时间及安排），由社会实践指导教师写出评语，包括在实践中的态度、工作量、完成质量及工作能力等。不通过者须重新进行，否则不授予学位。

  十一、学位论文硕士研究生应至少用一年左右时间从事学位论文工作。

  1．学位论文应在导师指导下由研究生独立完成。

  2．学位论文工作的一般程序为：文献阅读和调研、开题报告、科学研究、论文撰写、论文送审和论文答辩。

  3．学位论文应理论联系实际，内容一般包括：中英文摘要、选题依据、国内外研究概论、理论分析、实证分析、研究结果、参考文献等。

  4．学位论文对所研究的课题应在理论分析，实证分析方法，政策建议，指导实践等方面中的1－2个方面上提出一定的新见解

  5．学位论文应具有一定的难度和先进性，应反映出作者对基础理论和专门知识的掌握情况，反映出作者综合运用有关理论、方法和手段解决经济理论和实践问题的能力。

  十二、在学期间成果要求鼓励学生在校学习期间获得高水平科研成果，包括发表学术论文、取得专利授权或高水平竞赛获奖等。学术型硕士研究生在申请学位之前，须在本学科范围内发表一项与学位论文相关的学术成果。具体要求如下：

  1． 单位署名要求列入统计范围的学术成果必须以上海工程技术大学为第一署名单位（英文署名为Shanghai University of Engineering Science）。

  2． 成果认定要求研究生取得以下5种成果之一：

  （1）以第一作者（若为共同一作，仅认定顺序第一作者，下同）发表1篇《上海工程技术大学论文分类办法》规定的四类及以上期刊论文；

  （2）发表2篇SCD期刊论文，其中1篇必须研究生作为第一作者，另外一篇可以是导师第一作者，研究生第二作者；

  （3）以第一作者发表1篇EI检索的会议论文，且参会并宣讲；

  （4）取得1项发明专利进入实质审查阶段，专利可以是导师第一发明人、研究生第二发明人；

  （5）获得1项国家级竞赛奖项，排名前3名。认定的国家级竞赛奖项为全国“互联网＋”大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、“创青春”全国大学生创业大赛的全国三等奖（或铜奖）及以上，以及中国研究生创新实践系列大赛中赛事的国家二等奖及以上。