浙江农林大学学科介绍：计算机科学与技术
浙江农林大学学科介绍：计算机科学与技术
计算机科学与技术学术型硕士点依托浙江农林大学数学与计算机科学学院，以计算机科学与技术学科为主要支撑学科，形成了以下四个研究方向。
（1）计算机应用技术
该方向聚焦计算机信息获取、处理与应用环节的关键技术领域，与农林业务深度融合，系统开展农林数据感知，农林信息处理与智能化应用、农林电子商务等研究，研发农林信息技术系列化产品，形成一批具有自主知识产权的关键技术，为浙江省打造全国领先的数字农林业提供有力支撑，获批国家林草局重点实验室，共获省部级奖励7项，全国推广成果2项，浙江省全省推广成果8项，多项成果受到国家和省领导的肯定和批示。
（2）计算机网络与智能监测
该方向聚焦物联网技术及其应用领域，系统开展物联网、嵌入式系统、移动互联网等方面的理论、技术及其在智能监测相关领域的应用研究，研发了数据采集、数据传输、智能分析和传感器定位等重大关键技术，构建了天目山无线传感器网络系统和分布式网络监测平台，为农林业和生态环境的智能监测与评价提供技术保障。承担 973 课题、国家自然科学基金重大项目等课题，成果共获省科学技术奖 2 项，获批省林业智能监测与信息技术研究重点实验室。
（3）计算机软件与理论
该方向聚焦计算机软件开发及理论研究，开展农林业信息化、数字化乡村、高性能软件设计、软件工程方法与技术等应用与研究，研发了数字化乡村平台，助力乡村振兴，提高社会治理能效。构建农林业信息系统等软件体系，可实时、动态、多尺度智能评价农林业生态系统，该方向重点解决大规模、多用户、高并发等应用场景下的软件集成及开发等问题。
（4）人工智能与大数据
该方向聚焦数字化乡村建设、数字社会、农林信息处理等领域中数据的采集与预处理、数据融合与共享、大数据分析与挖掘、数据可视化和精准预测。综合运用计算机软件开发、深度学习、分布式计算、数据分析等知识，挖掘大数据的分布规律，并构建预测模型，通过优化计算，解决关注领域中的难点问题，实现大数据的智能计算。
计算机科学与技术方向学术型硕士学位点现有专任教师37人， 45岁以下占76%，高级职称比例70%，博士占比84%，其中本学科及密切相关学科博士学位占比70%，最高学位100%由外单位获得，在同一单位获得博士学位比例不到25%，有浙江省专项人才2人，拥有海外经历教师占43%，其中一年以上22%，每名专任教师均全年全职从事教学科研工作。
近五年，承担各类科研项目165项，到位科研经费约2000万元，发表论文238篇，发明专利43项，获省部级成果奖4项。结合行业需求，师生共同研发的 14 个系统在全国推广， 其中征占用林地系统覆盖全国 2800 多个省市县。
来源：https://yjszs.zafu.edu.cn/info/1013/3370.htm
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