东北石油大学计算机与信息技术学院学科简介

东北石油大学计算机与信息技术学院学科简介

  计算机科学与技术（学科代码：081200 授予工学硕士学位）

  1．智能计算与智能系统

  该方向基于人们对生物群体和某些自然规律的认识，借鉴仿生学和拟物的思想，采用数值计算的方法去模拟和实现人类智能、生物智能、其他社会和自然规律，以人工智能和信息处理理论为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索信息处理、分类和理解，在此基础上构造具有某些智能特征的系统的方法、途径与实现。主要研究内容包括人工智能、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、人工神经网络、智能计算等。

  2．数字媒体与虚拟现实

  该方向主要研究数字媒体信息的获取、编码、传输、存储、检索、语义挖掘、传播、网络集成、管理、安全、输出等相关的理论、方法、技术与系统；研究实时三维计算机图形技术、计算机动画技术、人机交互技术、游戏引擎技术、运动捕获技术；研究虚拟现实中的建模、绘制、显示理论与方法、增强现实与人机交互机制、分布式虚拟现实方法与技术、虚拟现实的平台工具与系统等。

  3．油气信息集成与大数据技术

  该方向主要以油气信息资源的数据管理、数据标准化、数据建模、数据集成、语义关联大数据集成、知识组织、知识表示、知识建模、知识图谱、知识集成和知识发现为研究对象，开展对国际与国内相关信息集成理论与技术的研究来解决油气信息资源的共享、集成、交换以及知识服务等问题；结合油气资源大数据，围绕数据科学与大数据工程中的核心理论与技术，开展大数据采集、传输、存储、维管以及应用各个环节中的相关理论与技术的研究。主要研究内容包括大数据建模、分布式与并行计算、大数据管理和统计分析以及油气资源大数据的管理与应用等。

  4．先进计算机系统

  该方向包含计算机体系结构、嵌入式系统、机器人、网络安全等内容。重点研究内容为将嵌入式系统与可编程逻辑器件开发相结合，开展嵌入式系统的理论研究与应用开发工作；将嵌入式系统与机器人学相结合，开展仿生机器人和仿人机器人的设计与控制研究。研究内容包括多传感器信息融合技术、以系统级可编程芯片（SOPC）为特色的嵌入式系统硬件研究、以Linux内核研究为特色的嵌入式操作系统及应用软件研究、轮式机器人、机器人定位技术、机器人运动规划、多机器人合作与竞争技术、智能机器人自主导航技术、仿人机器人复杂运动规则技术等。

  软件工程（学科代码：083500 授予工学硕士学位）

  1．软件架构与信息集成

  该方向主要通过建立科学合理的软件架构、利用软件重用技术降低软件开发成本，提高软件开发率。研究模型驱动的软件设计与开发技术、软件体系架构挖掘与重构、软件复用技术、网构软件理论与开发技术、软件资源库构建技术、应用集成平台及软件集成技术等。

  2．业务建模与需求工程

  该方向主要研究通过面向领域的业务建模，实现软件需求的捕获、验证和优化。包括业务过程建模技术、语义过程相似性度量、归纳学习、软件需求捕获、需求验证、需求优化、需求资源库构建与管理、需求资源重用、需求驱动的软件设计等。

  3．软件评测与知识工程

  该方向主要研究基于软件评测知识库的软件自动化测试与评价。包括研究软件度量指标体系、软件测试用例库、软件文档与代码自动生成与解析规则库等知识库的构建与管理方法，研究软件文档与代码一致性测试、测试用例自动生成、自动化测试工具开发与应用，以及软件能力评价。

  4．大数据与智慧城市

  该方向主要研究大数据环境、建设及应用，包括大数据系统环境、数据采集与存储、大数据管理、多源异构的大数据集成、基于统计的大数据分析技术、基于人工智能的大数据分析技术、数据可视化技术等大数据相关技术，以及大数据在智慧公安、智慧交通、信息惠民等智慧城市方面的应用技术。

  计算机技术与资源信息工程（学科代码：0818Z2 授予工学硕士学位）

  1．地质资源智能信息处理

  本学科方向以地质资源和地质工程中的有关科学问题为导向，通过计算机和油田地质学深入融合，创新和应用计算机人工智能技术和方法，解决油田地质学有关领域理论和工程技术问题。面向地质资源与地质工程，研究智能信息处理理论与方法、多维度智能数据建模、深度学习、数据挖掘及智能优化技术在地学领域中的应用。

  2．地质资源信息集成与分布式计算技术

  本学科方向以地质资源和地质工程中的大量数据为核心，开展油气资源数据集成和数据处理研究。包括数据标准化技术，大数据环境下数据建模、数据集成、数据质量控制与评估，分布式计算与并行处理等研究。

  3．地质数据可视化技术

  本学科方向利用计算机系统仿真技术与可视化技术，研究地质资源与地质工程领域中的三维可视化建模、图形图像处理、基于GIS平台的信息集成与利用、虚拟现实、数字媒体等理论与技术。

  教育技术学（学科代码：078401 授予理学硕士学位）

  1．媒体与网络技术教育应用

  主要研究数字媒体设备、技术及网络技术支持下的教育教学应用策略和方法，其研究内容涉及图像与音视频信息处理、虚拟教育场景、动画制作、教育游戏开发、及远程教育模式、网络资源建设、移动学习平台建设、网络安全、远程职业教育等。

  2．教育技术理论与应用

  主要研究教育技术学的理论基础和基本问题，如教学系统设计的理论与方法、课程开发理论与方法、企业培训与绩效技术、信息化教育理论、教学评价理论、教育信息资源设计与开发等。

  3．大数据与教育智能

  将大数据和人工智能应用于教育教学领域，主要研究教育大数据知识的组织与表示，教育大数据分析与应用，教育大数据挖掘与建模研究，人工智能与机器学习在教育领域的应用以及智慧学习理论与方法创新研究等。

  电子信息（专业代码：085400， 授予工学硕士专业学位，包括“计算机技术”与“软件工程”两个研究方向）

  1．计算机技术方向

  1－1 虚拟现实技术

  研究虚拟环境构建、绘制、显示、人机交互、虚拟人、增强现实、混合现实、分布式协同等虚拟现实关键技术，结合油田数据管理、三维可视化技术和计算机视觉技术，实现在工业仿真、虚拟装配、教育培训等领域的应用系统开发技术。

  1－2智能应用技术

  研究智能技术应用于实际中的工程与技术问题，涉及的技术领域有数据库、数据仓库、数据集成、大数据、数据智能计算与处理、信息系统研发与应用等，研究成果的表现形式为智能系统。研究内容包括知识表示、智能分析、分布计算与并行处理、机器学习、软件 Agent、人工神经网络、图像处理与模式识别、数据仓库和数据挖掘等。

  1－3智慧城市与数字油田

  研究以信息技术高度集成、信息资源综合应用为主要特征，以智慧技术、智慧产业、智慧服务、智慧管理、智慧生活等为重要内容的城市发展新模式。以云计算技术为承载，以物联网应用为主线，通过各种信息的交流、融合和挖掘，实现不同实体、不同层次之间的信息共享、交流和综合。以数字油田为基础，以两化融合为手段，以提升企业智慧化能力为目标，助力智慧企业、信息产业、现代服务业、电子商务等的发展。

  2． 软件工程方向

  2－1软件集成技术

  研究现代软件开发方法和系统集成技术，包括软件开发技术、组件技术和软件复用技术、软件维护和软件设计改进方法、企业业务建模、软件自动化技术、软件测试技术、软件项目管理、软件开发辅助工具、可互操作、可重用和可移植的开放式软件集成技术等。

  2－2数字媒体技术

  研究多媒体信息管理技术、多媒体信息存储、组织、编码、检索、识别、知识挖掘等技术、多媒体应用软件的开发技术、计算机视觉、计算机图形学、实时三维图形生成技术、三维动画技术、新媒体技术、数字媒体的网络集成与应用、油田信息可视化系统开发、游戏软件开发、虚拟现实系统开发等。

  2－3软件需求工程

  研究软件需求工程相关的理论和方法，包括需求概述、需求获取、需求分析、基于 UML 的需求建模技术、需求模式、需求与面向对象软件开发、需求文档、需求验证、软件需求管理与安全需求工程等。

  2－4大数据与智慧油田

  研究大数据环境、建设及应用，包括大数据系统环境、数据采集与存储、大数据管理、多源异构的大数据集成、基于统计的大数据分析技术、基于人工智能的大数据分析技术、数据可视化技术等大数据相关技术，以及油田大数据的整理发掘，形成由“数据” 到“知识”的转变，从而对油田生产决策进行辅助指导。