安徽理工大学计算机科学与技术学科简介

安徽理工大学计算机科学与技术学科简介

  学科以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领，全面深入贯彻、落实习近平总书记关于教育的重要论述，围绕安徽理工大学“双一流”建设目标，服务长三角一体化经济发展，满足能源煤炭行业人才需求，紧跟国内外计算机科学与技术前沿，为国家培养计算机科学与技术高层次人才。

  学科始建于1994年的淮南矿业学院计算机系，获批省级“双万计划”，省级特色专业，卓越工程师培养计划，2019年安徽省普通本科计算机类专业评估为优秀。学科拥有一直高水平的学术梯队，现有专任教师50人，教授6人、副教授21人，58%的教师具有博士学位，其中，IET Fellow 1人、ACM中国区安徽地区主席1人、安徽省计算机学会和安徽省计算机教育研究会的常务理事1人、安徽省级教学名师1人，省级教学团队2个，科研创新群体3个。近5年主持项目38项，科研经费1000余万元，其中国家级项目7项，省部级项目20项，发表论文200余篇，其中SCI、EI等收录40余篇，专利37项，软件著作权30余项。依托“深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室”和“煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心”两个国家级平台，拥有3个省级科研教学平台，3个省级实验教学示范中心，建立了10个专业实验室，15个实践教学基地。坚持开放办学，深化合作交流，近年来共主办“2019ATCI”、“首届安徽省计算机大会”等国际、国内学术会议15次，邀请包括中国工程院院士、国家杰青、国家优青、IEEE Life Fellow等一批高层次专家开展学术讲座近200场次，学科目前培养海外研究生10人，教师出国进修5人次。

  学科定位与培养目标：

  学科定位于煤炭行业信息化、数字化、智能化理论、方法与技术，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测的智能系统，推动煤炭行业高质量发展，促进煤炭产业转型升级。

  以数字化、网络化、智能化为方向，培养具备矿业工程、软件工程、计算机工程、人工智能等复合型知识，掌握矿山物联网或工业互联网技术、煤矿大数据体系与治理能力、煤矿大数据开发、大数据全生命周期中的信息安全与隐私保护方法、煤矿智能化技术的高层次人才。

  学科方向与优势特色：

  学科方向包括：（1）网络与信息安全：数据安全中的隐私保护数据收集、隐私保护数据发布与挖掘，煤矿设备与人员安全和信息安全；（2）智能信息处理：信息的自动获取、特征分析、数据清洗、数据理解与表示、高维数据聚类与降维等，煤矿精准开采的大数据和数据挖掘；（3）应用密码学：基于图形图像载体的密码编制、密码破译与物联网安全密码算法等；（4）矿山背景机器学习应用：为矿井安全状态的评估与判断提供决策支持理论和方法。

  优势与特色：学科瞄准矿业科技和国家能源战略需求，将安全科学与工程、计算机科学与技术两个学科进行交叉融合，形成煤矿Safety和信息Security的“双S模式”为特色的学科建设与发展思路，创新人才培养机制，首创服务于智慧矿山的计算机科学与技术人才培养体系，引领煤炭行业信息人才培养方向。

  质量保障体系：

  （1）依托“深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室”、“煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心”平台，学校下拨学科建设经费充足，保证学科建设的投入力度，保障人、财、物的合理配置，建立了一支高素质的学科团队；（2）在研究生招生、培养管理过程中建立了完善的管理制度和体系。形成校内督导评价机制为导向，院内质量保障体系落实，导师质量督导实施，校外督导评价补充全方位的教学质量督导机制；（3）构建了“课程思政、一流课程、核心课程、示范案例”多维互补的研究生课程体系，注重线上线下结合，提升研究生实践能力。