西安石油大学学科简介：电子信息/大数据技术与工程
西安石油大学学科简介：电子信息/大数据技术与工程
本专业立足国家和区域经济发展战略，面向大数据技术与工程领域科技前沿，培养能够胜任工程分析、工程设计、工程开发和工程管理等工作，具备高水平综合素质的大数据技术与工程领域高层次应用型专门技术人才，下设三个研究方向：
（一）大数据存储与智能管理
大数据存储与智能管理方向关注如何高效地存储、管理和利用大规模数据，综合运用分布式存储系统、云平台、数据库管理系统、分布式计算等技术的基本理论和方法，以面向石油勘探、开发、钻井、生产等领域的大数据存储和智能管理的应用研究为重点和特色，致力于培养学生大数据处理、存储和管理方面的专业知识和技能，能够设计高性能、可扩展和可靠的数据存储解决方案，帮助企业更好地理解和利用数据资产。
（二）智能信息处理与可视化
智能信息处理与可视化方向综合运用数据采集、数据挖掘、机器学习、人工智能等领域的基本理论、基本方法和应用模型，借助于先进的可视化工具和技术，帮助人们更加深入地理解和利用大规模数据，以便做出更加明智的决策。本研究方向着重面向石油勘探开发领域的智能信息处理与可视化应用研究，致力于培养学生在信息处理和可视化方面的专业能力，为油气信息智能处理提供理论基础、方法和技术支持。
（三）大数据分析与挖掘技术
大数据分析与挖掘方向综合运用数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、自然语言处理和图像处理等技术的基本理论和方法，以面向油气田勘探、开发、钻井、生产等领域的数据分析、挖掘、智能应用的研究为重点和特色，致力于开发创新性方法和工具，针对日益增长的大数据，识别并揭示隐藏在其中的模式，推动数据驱动的决策制定和战略规划，为油气田产业的分析决策科学化提供坚实的技术支持。
来源：http://jsjxy.xsyu.edu.cn/zsjs/yjszs/xkjj.htm
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（责任编辑：X15）
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