中央民族大学2027年硕士研究生入学考试初试自命题科目考试大纲：432统计学
中央民族大学2027年硕士研究生入学考试初试自命题科目考试大纲：432统计学
科目代码：432
科目名称：统计学
Ⅰ.考查目标
本考试科目主要考查考生在人工智能与大数据时代，应对工程技术、经济金融、社会管理、公共卫生、生命健康、公共安全、环境资源等领域重大应用统计问题的综合能力，检验其数据分析、统计建模、应用统计软件开发等统计学与数据科学核心技能，旨在培养恪守职业道德、树立法治观念、具备国际视野，且善于分析和解决实际问题的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
具体来说，要求考生：
1．掌握数据收集和处理的基本方法。
2．掌握概率论的基本知识。
3．掌握数理统计和常见统计方法的基本原理，具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
Ⅱ.考试形式和试卷结构
（一）试卷满分及考试时间
本试卷满分为 150 分，考试时间为180 分钟。
（二）答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
（三）试卷结构
试卷内容：概率论相关内容50 分左右，统计学和统计方法相关内容 100 分左右。
试卷题型为：简答题、计算题、证明题和分析题。
Ⅲ.考查范围
一、概率论相关内容：
1．随机事件及事件的关系和运算。
2．随机事件的概率及其计算及条件概率、全概率公式和贝叶斯公式。
3．随机变量的定义及其数字特征、随机变量函数的期望与方差、二维随机变量、联合分布函数和随机变量的条件分布与独立性。
4．离散型随机变量的分布列和分布函数，离散型均匀分布、两点分布、二项分布和泊松分布。
5．连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、正态分布和指数分布。
6．大数定律与中心极限定理。
二、统计学和统计方法相关内容：
7．统计数据类型。
8．统计调查的组织和实施。
9．常见抽样方法（概率抽样与非概率抽样）以及数据的误差。
10．数据的图表展示。
11．数据的概括性度量。
12．统计量和抽样分布（t 分布、F 分布、卡方分布）。
13．参数估计（点估计、区间估计、估计量的评价）。
14．假设检验的基本原理、一个总体和两个总体参数的检验、
15．单因素方差分析原理和结果解释。
16．变量间相关关系的度量。
17．线性回归模型的设定、评价和预测。
18．线性回归模型的估计（一般和广义最小二乘估计、约束最小二乘估计、极大似然估计、岭估计、主成分估计）。
19．线性回归模型的假设检验（回归方程的显著性检验，回归系数的显著性检验、回归系数的线性假设检验）。
20．时间序列的概念和组成要素，移动平均和指数平滑预测。
Ⅳ.参考书目
1．贾俊平、何晓群、金勇进编：统计学（第9 版），中国人民大学出版社， 2021 年。
2．王松桂、陈敏、 陈立萍编：线性统计模型—线性回归与方差分析，高等教育出版社，1999 年。[本书的第3章和第 4 章]
3．盛骤、谢式千、潘承毅编：概率论与数理统计（第五版），高等教育出版社， 2020 年。
来源：https://grs.muc.edu.cn/yjsyzsw/info/1062/5939.htm
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