黑龙江大学2027年硕士研究生考试大纲:432 统计学
一、考试要求
统计学课程要求考生系统掌握概率论与统计学中的基本理论、基本知识和基本方法,能够运用所学统计方法综合分析、解决有关理论问题和实际问题。
考试内容(包括但不仅限于以下内容)
第一部分 概率论
1.随机事件与概率
2.随机事件的关系及其运算,随机事件的概率、条件概率和全概率公式,概率的性质和运算法则。
3.随机变量及其分布
4.离散型随机变量的分布列、连续型随机变量的密度函数、常见的离散型随机变量和连续型随机变量、随机变量及随机变量函数的数字特征(期望、方差)。
5.多维随机变量及其分布
6.多维随机变量及其联合分布、边缘分布、条件分布、随机变量的独立性、多维随机变量的数字特征(期望、方差、协方差、相关系数)。
7.大数定律与中心极限定理
8.大数定律和中心极限定理及应用。
第二部分 统计学
1.统计学中的基本概念
2.总体和样本、参数和统计量、变量。
3.数据收集
4.调查设计、数据质量。
5.数据的整理和显示
6.数据的预处理、分类数据的整理和显示、数值型数据的整理和显示、统计表。
7.数据的概括性度量
8.众数、中位数、分位数、平均数、方差、标准差、极差。
9.抽样和抽样分布
10.简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、总体分布、样本分布、抽样分布。
11.参数估计
12.点估计、区间估计、评价估计量的标准、样本量的确定。
13.假设检验
14.假设的陈述、两类错误、显著性水平、统计量与拒绝域、P-值、一个总体参数的检验、两个总体参数的检验。
15.分类数据分析
16.分类数据、卡方统计量、拟合优度检验、列联表分析、独立性检验、列联表中的相关测量。
17.方差分析
18.方差分析及其基本术语、单因素方差分析及双因素方差分析的数据结构、分析步骤。
19.一元线性回归
20.一元回归模型、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、利用一元回归方程进行估计和预测。
21.多元线性回归
22.多元线性回归模型、回归方程、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、多重共线性、利用多元回归方程进行估计和预测。
23.时间序列分析和预测
24.时间序列及其分解、时间序列的描述性分析、预测方法的选择、平稳序列的预测、趋势型序列的预测。
三、试卷结构
1.考试时间:180分钟
2.试卷分值:150分
3.题型结构:
简答题 4题, 每小题15分,共60分
计算与分析题 6题, 每小题15分,共90分
四、参考建议书目
1.《统计学》(第8版),贾俊平,何晓群,金勇进编著,中国人民大学出版社,2021年。
2.《概率论与数理统计》(第3版),茆诗松,程依明,濮晓龙编著,高等教育出版社,2019年。
来源:https://yjsy.hlju.edu.cn/info/1009/10233.htm
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