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黑龙江大学2027年硕士研究生考试大纲:432 统计学

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黑龙江大学2027年硕士研究生考试大纲:432 统计学


  一、考试要求


  统计学课程要求考生系统掌握概率论与统计学中的基本理论、基本知识和基本方法,能够运用所学统计方法综合分析、解决有关理论问题和实际问题。


  考试内容(包括但不仅限于以下内容)


  第一部分 概率论


  1.随机事件与概率


  2.随机事件的关系及其运算,随机事件的概率、条件概率和全概率公式,概率的性质和运算法则。


  3.随机变量及其分布


  4.离散型随机变量的分布列、连续型随机变量的密度函数、常见的离散型随机变量和连续型随机变量、随机变量及随机变量函数的数字特征(期望、方差)。


  5.多维随机变量及其分布


  6.多维随机变量及其联合分布、边缘分布、条件分布、随机变量的独立性、多维随机变量的数字特征(期望、方差、协方差、相关系数)。


  7.大数定律与中心极限定理


  8.大数定律和中心极限定理及应用。


  第二部分 统计学


  1.统计学中的基本概念


  2.总体和样本、参数和统计量、变量。


  3.数据收集


  4.调查设计、数据质量。


  5.数据的整理和显示


  6.数据的预处理、分类数据的整理和显示、数值型数据的整理和显示、统计表。


  7.数据的概括性度量


  8.众数、中位数、分位数、平均数、方差、标准差、极差。


  9.抽样和抽样分布


  10.简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、总体分布、样本分布、抽样分布。


  11.参数估计


  12.点估计、区间估计、评价估计量的标准、样本量的确定。


  13.假设检验


  14.假设的陈述、两类错误、显著性水平、统计量与拒绝域、P-值、一个总体参数的检验、两个总体参数的检验。


  15.分类数据分析


  16.分类数据、卡方统计量、拟合优度检验、列联表分析、独立性检验、列联表中的相关测量。


  17.方差分析


  18.方差分析及其基本术语、单因素方差分析及双因素方差分析的数据结构、分析步骤。


  19.一元线性回归


  20.一元回归模型、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、利用一元回归方程进行估计和预测。


  21.多元线性回归


  22.多元线性回归模型、回归方程、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、多重共线性、利用多元回归方程进行估计和预测。


  23.时间序列分析和预测


  24.时间序列及其分解、时间序列的描述性分析、预测方法的选择、平稳序列的预测、趋势型序列的预测。


  三、试卷结构


  1.考试时间:180分钟


  2.试卷分值:150分


  3.题型结构:


  简答题   4题, 每小题15分,共60分


  计算与分析题    6题, 每小题15分,共90分


  四、参考建议书目


  1.《统计学》(第8版),贾俊平,何晓群,金勇进编著,中国人民大学出版社,2021年。


  2.《概率论与数理统计》(第3版),茆诗松,程依明,濮晓龙编著,高等教育出版社,2019年。




  来源:https://yjsy.hlju.edu.cn/info/1009/10233.htm

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