北京工业大学2027年硕士研究生招生考试大纲:432统计学
考试科目名称:统计学
考试科目代码:432
一、考试要求
统计学考试大纲适用于北京工业大学数学统计学与力学学院(0252)应用统计(专业学位)的硕士研究生招生考试。考试内容包含统计学和概率论基础两部分,这两门课程是统计学科的重要基础理论课。
二、考试内容
(一)统计学部分
1.调查的组织和实施
2.概率抽样与非概率抽样
3.数据的预处理
4.用图表展示定性数据
5.用图表展示定量数据
6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数
7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、方差
8.参数估计的基本原理、方法和性质
9.区间估计的原理和方法
10.常见分布参数的区间估计
11.样本量的确定
12.假设检验的基本原理
13.常见分布参数的检验
14.方差分析的基本原理和方法
15.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释
16.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别
17.一元线性回归模型的估计和检验
18.用残差检验模型的假定
19.多元线性回归模型
20.多元线性回归模型的拟合优度和显著性检验
21.回归诊断
22.时间序列的组成要素
23.时间序列的预测方法
(二)概率论部分
1.事件及关系和运算
2.事件概率的定义、性质及计算
3.条件概率、全概率公式和贝叶斯公式
4.随机变量的定义
5.离散型随机变量的分布列和分布函数;常见的离散型随机变量
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;常见的连续型随机变量
7.随机变量的期望与方差
8.随机变量函数的期望与方差
9.多维随机变量及其联合分布
10.边缘分布与随机变量的独立性
11.条件分布与条件期望
12.多维随机变量的数字特征
三、参考书目
贾俊平,何晓群,金勇进. 统计学(第7版)[M]. 北京: 中国人民大学出版社出版,2018
茆诗松,程依明,濮晓龙. 概率论与数理统计教程(第3版)[M]. 北京: 高等教育出版社, 2019
来源:https://yanzhao.bjut.edu.cn/info/1025/18129.htm
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