杭州电子科技大学2027年硕士研究生招生初试科目考试大纲:432统计学
一、导论
1.什么是统计:统计的含义;统计研究的基本过程与方法。
2.统计学的产生与发展:统计学的发展历程;统计学的发展动向与趋势;统计学与相关学科的关系;为什么学习统计学。
3.统计数据的类型:数据的计量尺度;数据的类型。
4.统计学的基本概念:总体与样本;标志与指标;统计指标体系。
二、数据收集
1.统计调查与数据来源。
2.统计调查的种类与方法:统计调查的种类;统计调查的常用方法;收集数据的方法。
3.统计调查方案设计。
4.调查问卷设计:问卷结构;问卷设计步骤;设计问卷应注意的问题。
三、统计数据整理与可视化
1.统计数据整理:统计数据整理的概念;统计数据整理的内容与程序;统计资料的审核。
2.统计分组:统计分组的概念与原则;统计分组的种类;统计分组的方法。
3.频数分布:频数分布的概念;分布数列的编制;累计频数和累计频率。
4.统计数据可视化:统计表;统计图;可视化注意事项。
四、统计数据的分布特征描述
1.数据对比分析:数据对比分析的概念及其表现形式;相对指标的种类。
2.数据集中趋势的测量:集中趋势测量的含义和作用;数值平均数;位置平均数。
3.数据离散趋势的测量:离散趋势测量的意义;极差、四分位差与平均差;方差与标准差;变异系数。
4.分布的偏度和峰度:矩;偏度系数;峰度系数。
五、概率基础
1.基本概念:随机试验与随机事件;事件的概率。
2.概率性质与运算法则:概率性质;运算法则。
3.离散型随机变量及其分布:随机变量的定义;离散型随机变量;几种常见离散型分布。
4.连续型随机变量及其分布:密度函数与分布函数;几种常见连续型分布。
5.大数定律与中心极限定理:大数定律;中心极限定理。
六、参数估计
1.抽样分布:抽样的基本概念;抽样分布。
2.点估计:矩估计;极大似然估计。
3.估计量的选择标准:一致估计;无偏估计;有效估计。
4.区间估计:总体均值的区间估计,总体成数的区间估计(尤其掌握正态总体均值与方差的区间估计,(0-1)分布参数的区间估计,单侧置信限等)。
5.样本容量的确定:估计总体均值时样本容量的确定;估计总体成数时样本容量的确定。
七、假设检验
1.假设检验的基本问题:假设检验的概念;假设检验的步骤;p-值检验;双侧检验与单侧检验;两类错误;检验功效。
2.总体均值的检验:方差已知时;方差未知时;尤其掌握正态总体均值的检验。
3.正态总体方差的检验: 检验法、F检验法。
4.总体成数的检验。
5.两个总体参数的检验:两个总体均值之差的检验;两个总体成数之差的检验;两个总体方差之比的检验。
八、相关与回归分析
1.变量间的相关分析:函数关系和相关关系;相关关系的种类;相关关系的判断与测度。
2.一元线性回归分析:回归分析的概念和特点;标准的一元线性回归模型;一元线性回归模型的估计;一元线性回归模型的检验;一元线性回归模型的预测。
3.多元线性回归分析:标准的多元线性回归模型;多元线性回归模型的估计;多元线性回归模型的检验;多元线性回归模型的预测;多重共线性现象。
4.非线性回归分析:非线性函数形式的确定;非线性回归模型的估计。
九、时间数列分析
1.时间数列的概念和编制:时间数列的概念;时间数列的种类;时间数列的编制。
2.时间数列的水平指标:发展水平;平均发展水平;增长量;平均增长量。
3.时间数列的速度指标:发展速度;增长速度;平均发展速度;平均增长速度。
4.时间数列分解分析:时间数列的构成要素与模型;长期趋势分析;季节变动分析。
十、统计指数
1.指数的概念和种类:指数的概念和作用;指数的种类;指数的特性。
2.综合指数的编制方法:综合指数的概念和编制方法;同度量因素的确定及综合指数的基本公式;拉氏指数;帕氏指数;拉氏指数和帕氏指数的比较。
3.平均指数的编制方法:平均指数的概念和编制方法;算术平均指数;调和平均指数;固定权数的平均指数。
4.指数体系与因素分析:指数体系的概念与作用;指数因素分析法的意义和种类;指数因素分析法的应用。
5.几种常见指数简介:经济发展新动能指数;中国创新指数;全球化指数;人类发展指数;服务业生产指数;GDP缩减指数。
十一、方差分析
1.单因素试验的方差分析:掌握单因素试验的方差分析方法。
2.双因素试验的方差分析:掌握双因素等重复和无重复试验的方差分析方法。
参考书目:1、《统计学》(第二版), 叶仁道、刘干、薛洁等编,西安电子科技大学出版社,2023
2、《概率论与数理统计》(第五版)( 7、8、9 章),盛骤等编,高等教育出版社,2020
来源:https://eco.hdu.edu.cn/2026/0622/c12560a297916/page.htm
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